双摄像机监控视频中目标的协同跟踪研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的背景 | 第9-10页 |
| ·视频分析国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·目标跟踪技术概述 | 第11-13页 |
| ·单摄像机的目标跟踪技术 | 第12页 |
| ·双摄像机协同目标跟踪技术 | 第12-13页 |
| ·双摄像机协同目标跟踪框架 | 第13页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 运动目标检测算法 | 第15-25页 |
| ·视频场景中的目标检测 | 第15-18页 |
| ·背景减除法 | 第15-17页 |
| ·帧间差法 | 第17-18页 |
| ·对目标图像的后处理 | 第18-20页 |
| ·运动目标的共生矩阵纹理检测算法 | 第20-22页 |
| ·运动目标的轮廓检测算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 运动目标跟踪算法 | 第25-34页 |
| ·视频场景中的目标跟踪 | 第25-26页 |
| ·目标的颜色特征 | 第26-27页 |
| ·目标色度的计算 | 第26-27页 |
| ·色度分量的直方图 | 第27页 |
| ·色度分量的概率分布 | 第27页 |
| ·均值漂移算法 | 第27-33页 |
| ·均值漂移算法原理 | 第27-28页 |
| ·CamShift算法 | 第28-29页 |
| ·CamShift算法的步骤 | 第29-30页 |
| ·目标跟踪实验结果 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 双摄像机协同目标跟踪 | 第34-57页 |
| ·多摄像机协同工作 | 第34-36页 |
| ·应用需求 | 第34-35页 |
| ·技术难点 | 第35-36页 |
| ·目标色度特征的提取和改进 | 第36-46页 |
| ·对目标的色度特征提取 | 第37-40页 |
| ·目标色度特征的相似度 | 第40-42页 |
| ·目标色度特征匹配的改进 | 第42-46页 |
| ·运动目标的轨迹提取和交接 | 第46-52页 |
| ·运动目标的轨迹 | 第46-47页 |
| ·轨迹的提取 | 第47-50页 |
| ·轨迹提取流程 | 第50-51页 |
| ·轨迹提取的实验结果 | 第51页 |
| ·双摄像机的轨迹交接 | 第51-52页 |
| ·双摄像机目标跟踪实验 | 第52-55页 |
| ·实验环境的搭建 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 协同跟踪中若干关键问题的研究 | 第57-67页 |
| ·有交叠情况的双摄像机协同目标跟踪 | 第57-60页 |
| ·存在的问题 | 第57-58页 |
| ·SIFT算法解决场景边界匹配的问题 | 第58-60页 |
| ·有间隔情况的双摄像机协同目标跟踪 | 第60-63页 |
| ·问题的描述 | 第60-61页 |
| ·有间隔情况下的运动目标跟踪 | 第61-63页 |
| ·多目标情况的双摄像机协同目标跟踪 | 第63-64页 |
| ·实验结果和分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67页 |
| ·需进一步研究的工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文、参加科研项目情况 | 第73页 |
