数据类型识别技术研究与改进
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的组织结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 数据类型识别的概念与方法 | 第14-33页 |
| 2.1 数据类型识别介绍与分类 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据类型识别简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据类型识别简单分类 | 第15-17页 |
| 2.2 当前的研究工作 | 第17-29页 |
| 2.2.1 类型识别算法分析 | 第17-25页 |
| 2.2.2 类型识别的精确性 | 第25-27页 |
| 2.2.3 复杂数据类型识别 | 第27-29页 |
| 2.3 数据类型识别的应用 | 第29-32页 |
| 2.3.1 恶意代码分类 | 第29-30页 |
| 2.3.2 逆向协议工程 | 第30页 |
| 2.3.3 漏洞挖掘 | 第30-31页 |
| 2.3.4 内存取证 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 复杂数据类型识别的改进 | 第33-46页 |
| 3.1 现存问题分析 | 第33-38页 |
| 3.1.1 指针连通性问题 | 第33-35页 |
| 3.1.2 内嵌结构问题 | 第35-38页 |
| 3.2 指针分析算法 | 第38-39页 |
| 3.3 细粒度指令分析 | 第39-41页 |
| 3.4 程序示例分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第46-57页 |
| 4.1 dataStuRec系统架构 | 第46-47页 |
| 4.2 Valgrind平台介绍 | 第47-48页 |
| 4.3 基本数据类型识别 | 第48-53页 |
| 4.3.1 基本数据类型识别算法 | 第48-52页 |
| 4.3.2 基本数据类型识别细节 | 第52-53页 |
| 4.4 复杂数据类型识别 | 第53-56页 |
| 4.4.1 复杂数据类型识别算法 | 第53-56页 |
| 4.4.2 复杂数据类型识别细节 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第57-64页 |
| 5.1 实验例证 | 第57-58页 |
| 5.2 实验策略 | 第58-59页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
