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基于D-S证据理论的数据融合算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 证据理论技术的发展现状第10-13页
    1.3 本文的主要研究工作第13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 D-S证据理论及冲突分析第14-20页
    2.1 D-S证据理论第14-17页
        2.1.1 证据理论的基本概念第14-15页
        2.1.2 Dempster-Shafer证据合成规则第15-17页
        2.1.3 证据合成规则的基本性质第17页
    2.2 证据理论冲突分析第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 一种基于夹角余弦的证据组合方法第20-30页
    3.1 修正因子及判定阈值第20-23页
        3.1.1 修正因子的算法描述第20-22页
        3.1.2 判定阈值的选值第22-23页
    3.2 冲突证据的处理方法第23-24页
    3.3 算例说明第24-25页
    3.4 仿真实验第25-28页
        3.4.1 单冲突证据的情况第26-27页
        3.4.2 单冲突证据和中立证据同时的情况第27-28页
        3.4.3 两个冲突证据的情况第28页
    3.5 本章小结第28-30页
第四章 一种基于信息熵的证据聚类合成法第30-36页
    4.1 一般信息熵方法存在的问题及改进方案第30-31页
    4.2 算法实现第31-32页
    4.3 仿真实验第32-35页
        4.3.1 单个冲突证据的情况第32-33页
        4.3.2 两个冲突证据的情况第33-35页
        4.3.3 多个冲突证据的情况第35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 两种合成方法在汽车故障诊断系统的应用第36-45页
    5.1 汽车总线网络仿真第37-40页
        5.1.1 仿真软件介绍第37-38页
        5.1.2 汽车总线网络模型搭建第38-40页
    5.2 原始数据的处理第40-41页
        5.2.1 基本概率赋值的获取第40页
        5.2.2 方法分析第40-41页
    5.3 汽车故障诊断实例第41-44页
        5.3.1 故障模式的典型样本选值第41-42页
        5.3.2 实例验证第42-44页
    5.4 本章小结第44-45页
第六章 总结与展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页
作者简介第50页
攻读硕士学位期间的研究成果第50页

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