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城市公共自行车调配中心选址模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究概况第13-18页
        1.2.1 公共自行车调配路径优化问题第13-15页
        1.2.2 配送中心选址问题第15-16页
        1.2.3 物流配送选址-路径优化问题第16-17页
        1.2.4 研究现状评价第17-18页
    1.3 研究内容第18-19页
    1.4 研究方法及技术路线第19-20页
        1.4.1 研究方法第19页
        1.4.2 技术路线第19-20页
    1.5 论文研究组织结构第20-23页
    1.6 本章小结第23-25页
第二章 公共自行车调配车辆路径优化模型研究第25-35页
    2.1 车辆路径优化问题分析第25-26页
    2.2 公共自行车静态调配车辆路径优化模型第26-28页
        2.2.1 静态调配车辆路径优化问题概述第26-27页
        2.2.2 静态调配车辆路径优化问题建模第27-28页
    2.3 公共自行车动态调配车辆路径优化问题分析第28-31页
        2.3.1 动态调配车辆路径优化问题概述第28页
        2.3.2 动态调配与静态调配异同点第28-29页
        2.3.3 动态事件类型及其触发机制分析第29-31页
    2.4 调配需求新增的动态调配数学模型第31-34页
        2.4.1 建模思路第31-32页
        2.4.2 初始静态调配模型第32-33页
        2.4.3 调配计划动态调整模型第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 公共自行车调配中心选址问题分析第35-43页
    3.1 公共自行车区域调配模式第35-36页
    3.2 公共自行车调配中心选址基本模型建立第36-39页
    3.3 公共自行车调配服务模糊时间窗第39-42页
        3.3.1 公共自行车调配服务时间窗概述第39页
        3.3.2 调配服务模糊时间窗的建立第39-40页
        3.3.3 调配服务模糊时间窗惩罚函数第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于选址-路径的公共自行车调配中心选址模型研究第43-55页
    4.1 租赁点调配需求的确定第43-45页
        4.1.1 调配服务安全阂值的设定第43页
        4.1.2 调配服务时间窗的确定第43-44页
        4.1.3 调配需求量的确定第44-45页
    4.2 基于选址-路径的公共自行车调配中心选址模型第45-47页
        4.2.1 问题描述第45页
        4.2.2 模型假设与符号说明第45-47页
        4.2.3 模型建立第47页
    4.3 求解算法设计第47-53页
        4.3.1 求解思路第48页
        4.3.2 混合自适应遗传算法设计第48-52页
        4.3.3 算法求解流程第52-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第五章 算例分析第55-63页
    5.1 算例说明第55-58页
        5.1.1 研究时段确定第55-56页
        5.1.2 重点研究对象确定第56-57页
        5.1.3 参数设定第57-58页
    5.2 传统方法算例求解第58-60页
        5.2.1 传统选址方案第58-59页
        5.2.2 车辆路径优化第59-60页
    5.3 基于选址-路径的调配中心选址模型算例求解第60-61页
    5.4 对比分析第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 结论和展望第63-67页
    6.1 主要工作和结论第63-64页
    6.2 主要创新点第64页
    6.3 研究展望第64-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
附录 混合自适应遗传算法代码第71-85页
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况第85页

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