| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.4 课题来源及论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于AVATAR技术的孤独症儿童面部表情识别干预理论基础 | 第19-28页 |
| 2.1 孤独症儿童面部表情识别 | 第19-20页 |
| 2.2 Avatar技术介绍 | 第20-24页 |
| 2.3 基于Avatar技术的孤独症儿童面部表情识别干预的理论基础 | 第24-25页 |
| 2.4 基于Avatar技术的孤独症儿童面部表情识别的干预可行性 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于AVATAR技术的面部表情识别干预系统的设计与实现 | 第28-39页 |
| 3.1 基于Avatar技术的干预系统的设计 | 第28-38页 |
| 3.1.1 基于Avatar技术的干预系统的总体框架设计 | 第28-30页 |
| 3.1.2 基于Avatar技术的卡通人物形象设计 | 第30-32页 |
| 3.1.3 Avatar卡通形象的面部表情驱动 | 第32-33页 |
| 3.1.4 基于Avatar技术的面部表情识别动画干预设计 | 第33-35页 |
| 3.1.5 面部表情识别测评游戏的设计 | 第35-38页 |
| 3.2 基于Avatar技术的干预系统的实现 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于AVATAR技术的干预系统的实证研究设计 | 第39-51页 |
| 4.1 研究对象 | 第39-43页 |
| 4.2 研究架构 | 第43-44页 |
| 4.2.1 自变量 | 第43页 |
| 4.2.2 因变量 | 第43页 |
| 4.2.3 控制变量 | 第43-44页 |
| 4.3 研究方法 | 第44-45页 |
| 4.4 研究工具 | 第45页 |
| 4.5 实验设计 | 第45-47页 |
| 4.6 观察者间的信度 | 第47-48页 |
| 4.7 研究资料收集与处理分析 | 第48-50页 |
| 4.7.1 研究资料收集 | 第48页 |
| 4.7.2 研究结果处理分析方法 | 第48-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于AVATAR技术的干预系统的研究结果与分析 | 第51-63页 |
| 5.1 目视分析与C统计的分析与讨论 | 第51-61页 |
| 5.1.1 研究对象甲的分析与讨论 | 第53-55页 |
| 5.1.2 研究对象乙的分析与讨论 | 第55-57页 |
| 5.1.3 研究对象丙的分析与讨论 | 第57-59页 |
| 5.1.4 研究对象丁的分析与讨论 | 第59-61页 |
| 5.2 社会效度的结果与讨论 | 第61-62页 |
| 5.2.1 研究意义与研究方式 | 第61页 |
| 5.2.2 研究对象的表现结果 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究的不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
| 附录1 | 第71-72页 |
| 附录2 | 第72-73页 |
| 附录3 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的论文和研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
