| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状综述 | 第12-19页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 现有研究情况的统计分析 | 第15-18页 |
| 1.3.3 主要研究方法和研究手段综述 | 第18页 |
| 1.3.4 既有研究中的可鉴之处 | 第18-19页 |
| 1.3.5 尚需进一步研究的问题 | 第19页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第20页 |
| 1.6 技术路线图 | 第20-22页 |
| 2 我国铁路旅客列车车底运用现状分析 | 第22-46页 |
| 2.1 旅客列车的技术作业时间标准 | 第22-23页 |
| 2.2 铁路旅客列车车底配属情况 | 第23-24页 |
| 2.3 旅客列车车底运用中主要存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.4 车底运用效率的指标 | 第25-28页 |
| 2.5 旅客列车车底在站停留现状分析 | 第28-43页 |
| 2.6 车底停留时间过长的原因 | 第43-44页 |
| 2.6.1 铁路技术设备的影响 | 第43-44页 |
| 2.6.2 运输组织作业的影响 | 第44页 |
| 2.7 缩短车底在站停留时间的措施 | 第44-45页 |
| 2.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 旅客列车车底套用优化模型 | 第46-61页 |
| 3.1 基于既定运行图的旅客列车车底套用模型 | 第46-54页 |
| 3.1.1 前提假设条件 | 第46页 |
| 3.1.2 问题的描述 | 第46-48页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第48-53页 |
| 3.1.4 目标函数 | 第53-54页 |
| 3.2 基于随机机会约束的旅客列车车底套用模型 | 第54-57页 |
| 3.2.1 约束条件 | 第54-55页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第55-56页 |
| 3.2.3 机会约束转化为确定性的等价类 | 第56-57页 |
| 3.3 基于鲁棒优化的铁路旅客列车车底套用模型 | 第57-60页 |
| 3.3.1 约束条件 | 第58页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第58-59页 |
| 3.3.3 鲁棒优化模型转化为确定等价类 | 第59-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 遗传算法 | 第61-70页 |
| 4.1 算法分析与选取 | 第61-63页 |
| 4.2 遗传算法简介 | 第63-65页 |
| 4.3 遗传算法的设计 | 第65-67页 |
| 4.3.1 基本数据的录入 | 第65页 |
| 4.3.2 编码 | 第65页 |
| 4.3.3 适应度函数的构造 | 第65-66页 |
| 4.3.4 选择算子 | 第66页 |
| 4.3.5 交叉算子 | 第66页 |
| 4.3.6 变异算子 | 第66页 |
| 4.3.7 终止条件判断 | 第66-67页 |
| 4.4 遗传算法的具体步骤 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 实例分析 | 第70-91页 |
| 5.1 背景介绍 | 第70-78页 |
| 5.2 基于既定运行图的旅客列车车底套用优化模型 | 第78-83页 |
| 5.3 基于随机机会约束的旅客列车车底套用优化模型 | 第83-86页 |
| 5.4 基于鲁棒优化的旅客列车车底套用优化模型 | 第86-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 6 结论及展望 | 第91-93页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第91页 |
| 6.2 展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 附录A 旅客列车车流信息表 | 第97-110页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第110页 |