模糊图像中待测目标边缘轮廓的三维测量
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 退化图像复原技术国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.2 边缘检测技术国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 边缘匹配技术国内外的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和主要创新点 | 第21-24页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 1.3.2 论文的主要创新点 | 第23-24页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第24-25页 |
| 第2章 运动模糊退化图像复原技术的研究 | 第25-50页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 图像的退化模型 | 第26-29页 |
| 2.3 退化图像的模糊程度判定 | 第29-33页 |
| 2.4 运动模糊退化图像盲复原算法的研究 | 第33-48页 |
| 2.4.1 对振铃效应的分析 | 第33-34页 |
| 2.4.2 退化图像盲复原模型 | 第34-41页 |
| 2.4.3 改进的退化图像盲复原算法 | 第41-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 待测目标自适应边缘检测技术的研究 | 第50-74页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 改进的Canny边缘检测算法 | 第50-62页 |
| 3.2.1 Canny边缘检测算法的不足 | 第50-51页 |
| 3.2.2 自动高低阈值获取算法概述 | 第51-53页 |
| 3.2.3 改进的边缘检测算法 | 第53-62页 |
| 3.3 实验结果及讨论 | 第62-71页 |
| 3.3.1 边缘检测算法的评价方法 | 第62-65页 |
| 3.3.2 基于自生成边缘基准图的数值评价方法 | 第65-71页 |
| 3.4 边缘的预处理 | 第71-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 待测目标边缘轮廓匹配技术的研究 | 第74-109页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 极线约束和极线校正 | 第75-79页 |
| 4.2.1 极线约束 | 第75-77页 |
| 4.2.2 图像对的极线校正 | 第77-79页 |
| 4.3 边缘特征点匹配算法 | 第79-105页 |
| 4.3.1 边缘特征点提取算法 | 第80-89页 |
| 4.3.2 改进的特征点局部匹配算法 | 第89-105页 |
| 4.4 基于匹配边缘特征点引导的边缘匹配算法 | 第105-108页 |
| 4.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第5章 待测目标边缘轮廓的三维重建 | 第109-118页 |
| 5.1 引言 | 第109页 |
| 5.2 待测目标边缘轮廓的三维重建算法 | 第109-114页 |
| 5.2.1 空间点的三维重建线性算法 | 第109-110页 |
| 5.2.2 空间点的三维重建非线性算法 | 第110页 |
| 5.2.3 三维重建的误差分析和实验 | 第110-114页 |
| 5.3 视觉检测系统在线三维测量实验和结果分析 | 第114-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-118页 |
| 结论 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
