| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第14-15页 |
| 2 城市扩展研究的相关理论与方法 | 第15-19页 |
| 2.1 建设用地扩展边界及相关概念界定 | 第15页 |
| 2.2 城市扩展研究的理论基础 | 第15-17页 |
| 2.2.1 土地区位理论 | 第15-16页 |
| 2.2.2 地租和地价理论 | 第16页 |
| 2.2.3 增长极理论 | 第16页 |
| 2.2.4 梯度开发与转移理论 | 第16页 |
| 2.2.5 规模经济与集聚经济理论 | 第16-17页 |
| 2.2.6 土地报酬规律 | 第17页 |
| 2.3 城市用地扩展研究的相关方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 元胞自动机 | 第17-18页 |
| 2.3.2 人工神经网络 | 第18页 |
| 2.3.3 分形理论 | 第18-19页 |
| 3 基于GIS的城市建设用地扩展边界划定方法 | 第19-24页 |
| 3.1 建设用地扩展限制因素分析 | 第19-20页 |
| 3.1.1 自然条件与生态环境因素 | 第19页 |
| 3.1.2 社会经济因素 | 第19-20页 |
| 3.1.3 居民社会行为因素 | 第20页 |
| 3.1.4 政策因素 | 第20页 |
| 3.2 禁止建设区 | 第20-21页 |
| 3.3 建设用地转移概率 | 第21页 |
| 3.4 基于微博数据的居民社会行为分析 | 第21-22页 |
| 3.5 建设用地扩展规模确定与扩展边界综合划定 | 第22-24页 |
| 4 济南市建设用地扩展边界划定 | 第24-53页 |
| 4.1 研究区概况 | 第24-25页 |
| 4.2 研究资料与数据处理 | 第25-29页 |
| 4.2.1 研究资料 | 第25页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第25-27页 |
| 4.2.3 建设用地边界提取与精度检验 | 第27-29页 |
| 4.3 济南市城市发展分析 | 第29-33页 |
| 4.3.1 济南市建设用地扩展速率分析 | 第29-30页 |
| 4.3.2 基于夜间灯光数据的城市建设用地信息提取与分析 | 第30-32页 |
| 4.3.3 基于夜间灯光数据的城市化水平测度与分析 | 第32-33页 |
| 4.4 禁止建设区提取与建设用地转移概率计算 | 第33-46页 |
| 4.4.1 生态环境敏感性评价 | 第33-39页 |
| 4.4.2 提取禁止建设区域 | 第39-40页 |
| 4.4.3 建设用地适宜性评价 | 第40-45页 |
| 4.4.4 建设用地转移概率计算 | 第45-46页 |
| 4.5 基于微博数据的社会行为活动分析 | 第46-50页 |
| 4.5.1 城市活动的时空特征分析 | 第46-48页 |
| 4.5.2 城市情感分析 | 第48-50页 |
| 4.6 济南市建设用地扩展边界综合划定 | 第50-53页 |
| 4.6.1 建设用地扩展规模确定 | 第50页 |
| 4.6.2 建设用地扩展边界综合划定 | 第50-52页 |
| 4.6.3 结果讨论 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 主要结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |