摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 小结 | 第17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18页 |
1.4 本文特色与创新点 | 第18-20页 |
2 定价的相关理论 | 第20-34页 |
2.1 定价的概念及目标 | 第20-21页 |
2.2 传统的定价方法 | 第21-26页 |
2.2.1 成本导向定价法 | 第21-24页 |
2.2.2 竞争导向定价法 | 第24-25页 |
2.2.3 需求导向定价法 | 第25-26页 |
2.3 动态定价 | 第26-29页 |
2.3.1 动态定价的收益分析 | 第26-27页 |
2.3.2 动态定价策略的适用条件 | 第27-28页 |
2.3.3 动态定价下社会福利及消费者价格歧视抗拒问题分析 | 第28-29页 |
2.4 电子商务环境下动态定价 | 第29-31页 |
2.4.1 电子商务环境下动态定价快速发展原因 | 第30-31页 |
2.4.2 电子商务环境下动态定价分类方法 | 第31页 |
2.5 电子商务环境下耐用品特征及现有定价策略 | 第31-34页 |
3 一种电子商务环境下耐用品的动态定价模型与策略 | 第34-47页 |
3.1 模型假设 | 第34-35页 |
3.2 价格结构建模 | 第35-36页 |
3.3 消费者行为建模 | 第36-37页 |
3.3.1 高端消费者与低端消费者定义 | 第36页 |
3.3.2 消费者效用分析 | 第36页 |
3.3.3 高端消费者的购买决策 | 第36-37页 |
3.4 零售商最优定价建模 | 第37-38页 |
3.5 零售商最优定价策略 | 第38-42页 |
3.6 信息不透明时最优策略 | 第42-43页 |
3.7 结果分析 | 第43-46页 |
3.7.1 数值模拟分析 | 第43页 |
3.7.2 参数影响分析 | 第43-45页 |
3.7.3 模型对比分析 | 第45-46页 |
3.8 本章小结 | 第46-47页 |
4 基于模糊C均值聚类的电子商务环境下耐用品的动态定价案例分析 | 第47-56页 |
4.1 客户细分模型 | 第47-48页 |
4.2 基于模糊C均值聚类的客户细分算法 | 第48-49页 |
4.3 消费者效用折扣因子测量与企业利润最大化定价模型 | 第49-51页 |
4.4 案例分析 | 第51-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
5 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 主要研究内容总结 | 第56-57页 |
5.2 对进一步研究工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
硕士期间发表论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |