城市公交调度策略与方案优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究目的 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
1.3 主要研究意义与目标 | 第14-16页 |
1.3.1 研究意义 | 第14-15页 |
1.3.2 研究目标 | 第15-16页 |
1.4 研究技术路线 | 第16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
2 现行调度方式分析 | 第17-26页 |
2.1 传统公交调度方式分析 | 第17-20页 |
2.1.1 公交线路调度 | 第17-18页 |
2.1.2 公交区域调度 | 第18-20页 |
2.2 调度现状分析 | 第20-22页 |
2.2.1 调度方式 | 第21-22页 |
2.2.2 总体运营情况 | 第22页 |
2.3 目前调度存在的问题 | 第22-24页 |
2.4 其他调度策略 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3 智能实时调度关键问题 | 第26-36页 |
3.1 总体目标 | 第26-27页 |
3.2 智能调度系统的主要构成 | 第27-31页 |
3.2.1 监控系统 | 第27-28页 |
3.2.2 信息采集系统 | 第28-29页 |
3.2.3 信息发布系统 | 第29-31页 |
3.3 其他公交优化调度形式及其影响因素 | 第31-32页 |
3.4 节点重要度 | 第32-34页 |
3.4.1 站点不均衡系数 | 第33页 |
3.4.2 时间不均衡系数 | 第33页 |
3.4.3 方向不均衡系数 | 第33-34页 |
3.4.4 路段不均衡系数 | 第34页 |
3.5 大站快车调度形式的确定方法 | 第34-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
4 线路调度优化研究与设计 | 第36-48页 |
4.1 总体目标与假设条件 | 第36-37页 |
4.2 模型探索研究 | 第37-39页 |
4.2.1 建立目标函数 | 第37-39页 |
4.2.2 约束条件 | 第39页 |
4.3 模型求解算法概述 | 第39-47页 |
4.3.1 多目标优化简介 | 第40-41页 |
4.3.2 遗传算法简介 | 第41-45页 |
4.3.3 基于遗传算法的多目标优化 | 第45-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
5 实例分析 | 第48-62页 |
5.1 调查数据选取 | 第49-52页 |
5.1.1 BRT客流量预测与调查 | 第49-50页 |
5.1.2 调查方法及内容 | 第50-52页 |
5.2 重点节点选择 | 第52-53页 |
5.3 客流数据分析与处理 | 第53-56页 |
5.4 时刻表编制 | 第56-59页 |
5.4.1 快速公交B1路时刻表编制 | 第56-58页 |
5.4.2 评价对比 | 第58-59页 |
5.5 大站快车调度设计 | 第59-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |