智能电能表软件黑盒测试技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 智能电能表的发展 | 第10页 |
| 1.2.2 嵌入式软件测试的国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 智能电能表软件体系结构分析 | 第13-20页 |
| 2.1 软件体系结构 | 第13页 |
| 2.2 嵌入式软件常用的体系结构 | 第13-15页 |
| 2.3 智能电能表工作原理 | 第15-17页 |
| 2.4 智能电能表软件体系结构 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 智能电能表软件故障模式分析及分类 | 第20-32页 |
| 3.1 FMEA基本实施步骤 | 第20页 |
| 3.2 智能电能表软件故障模式及影响分析 | 第20-28页 |
| 3.2.1 电量故障模式及原因 | 第22-24页 |
| 3.2.2 通信故障模式及原因 | 第24-25页 |
| 3.2.3 显示故障模式及原因 | 第25-26页 |
| 3.2.4 时钟故障模式及原因 | 第26页 |
| 3.2.5 费控故障模式及原因 | 第26-27页 |
| 3.2.6 电池故障模式及原因 | 第27页 |
| 3.2.7 其他故障模式及原因 | 第27-28页 |
| 3.3 智能电能表软件故障模式分类 | 第28-31页 |
| 3.3.1 神经网络基本原理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于神经网络的软件故障模式分类 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 关键测试用例的设计与实现 | 第32-48页 |
| 4.1 黑盒测试用例设计 | 第32-33页 |
| 4.2 智能电能表的测试用例设计 | 第33-44页 |
| 4.2.1 计量单元测试用例 | 第33-38页 |
| 4.2.2 通信单元测试用例 | 第38-43页 |
| 4.2.3 时钟单元测试用例 | 第43-44页 |
| 4.2.4 电源模块测试用例 | 第44页 |
| 4.3 基于故障注入的测试用例设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 故障现象分析 | 第44-45页 |
| 4.3.2 故障现象复现方法及故障注入测试 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于测试平台的测试用例实验 | 第48-53页 |
| 5.1 测试平台组成 | 第48-50页 |
| 5.2 测试用例有效性的实验验证 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
