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北斗三频数据预处理及整周模糊度解算研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 周跳探测与修复第11-12页
        1.2.2 整周模糊度解算第12-13页
    1.3 本文研究内容及章节安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-16页
第二章 北斗定位相关理论阐述第16-28页
    2.1 北斗系统定位原理第16-19页
        2.1.1 坐标与时间系统第16-17页
        2.1.2 定位原理第17-18页
        2.1.3 相关概念第18-19页
    2.2 北斗系统信号结构第19-22页
        2.2.1 载波信号第20页
        2.2.2 导航电文第20-21页
        2.2.3 伪随机码和信号调制第21-22页
    2.3 基本观测量及其误差分析第22-27页
        2.3.1 基本观测量第22-25页
        2.3.2 误差分析第25-27页
    2.4 本章小绪第27-28页
第三章 北斗信号数据预处理第28-50页
    3.1 研究思路与流程第28-29页
    3.2 组合观测量构建及其特性分析第29-35页
        3.2.1 宽巷组合观测值第30-32页
        3.2.2 低观测噪声组合观测值第32-34页
        3.2.3 弱电离层延迟组合观测值第34-35页
    3.3 组合观测值系数的选取第35-38页
    3.4 基于EEMD-BP神经网络的周跳探测与修复方法第38-41页
        3.4.1 EEMD原理第38-39页
        3.4.2 BP神经网络原理第39-40页
        3.4.3 EEMD-BP算法探测周跳第40-41页
    3.5 案例分析第41-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第四章 北斗载波整周模糊度解算研究第50-62页
    4.1 载波相位双差方程第50-52页
    4.2 整周模糊度解算方法介绍第52-54页
        4.2.1 最小二乘搜索算法(LSS)第52页
        4.2.2 快速模糊度分解法第52-53页
        4.2.3 最小二乘降相关分解法(LAMBDA算法)第53-54页
    4.3 改进的LAMBDA算法用于整周模糊度解算研究第54-57页
    4.4 相关案例分析第57-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
附录A (攻读硕士期间发表的论文)第70-72页
附录B (攻读硕士期间申请的计算机软件著作权)第72页

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