基于上下文的信息推荐系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 基于上下文的推荐系统 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-20页 |
| 第二章 基于上下文信息推荐系统研究综述 | 第20-30页 |
| 2.1 基于上下文的信息推荐系统基本理论 | 第20-22页 |
| 2.2 基于上下文的信息推荐系统关键技术 | 第22-30页 |
| 2.2.1 协同过滤技术 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于内容推荐技术 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于知识推荐技术 | 第25-26页 |
| 2.2.4 混合推荐方法 | 第26-27页 |
| 2.2.5 基于上下文的信息推荐系统技术 | 第27-30页 |
| 第三章 基于用户感性语义上下文信息推荐方法研究 | 第30-38页 |
| 3.1 研究背景 | 第30-31页 |
| 3.2 问题描述 | 第31-33页 |
| 3.3 基于用户语义感性上下文的信息产品推荐模型 | 第33-35页 |
| 3.4 实例分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 用户情境感知的上下文信息推荐系统研究 | 第38-48页 |
| 4.1 研究背景 | 第38-39页 |
| 4.2 相关描述 | 第39-40页 |
| 4.3 基于信息产品文本评论挖掘的推荐模型 | 第40-45页 |
| 4.4 实例分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
