振动压路机振动加速度实时检测及数据处理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·压实技术的发展综述 | 第9-11页 |
| ·压实机械的发展历程 | 第9-10页 |
| ·压实技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·振动信号处理的研究综述 | 第11-13页 |
| ·信号分析处理的发展历程 | 第11-12页 |
| ·信号处理的方法概述 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 压实连续检测理论基础分析 | 第14-23页 |
| ·土壤压实概述 | 第14-17页 |
| ·土壤的密实度与压实度 | 第14页 |
| ·土壤压实及其物理过程 | 第14-15页 |
| ·土壤压实的基本方法 | 第15-16页 |
| ·影响土壤压实的主要因素 | 第16-17页 |
| ·振动压实机理 | 第17-19页 |
| ·振动冲击下颗粒的运动 | 第17页 |
| ·压实过程中土壤的不同阶段 | 第17-18页 |
| ·与振动压实相关的压路机参数 | 第18-19页 |
| ·振动轮与土壤系统动力学分析 | 第19-22页 |
| ·振动轮—土壤系统建立力学分析的目的 | 第19页 |
| ·振动轮一土壤动力学模型的建立 | 第19-21页 |
| ·用解析法求解动力学方程 | 第21-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 振动加速度信号检测与处理 | 第23-49页 |
| ·信号检测系统概述 | 第23-28页 |
| ·检测系统的组成 | 第23页 |
| ·激振加速度信号的特征 | 第23-25页 |
| ·信号处理方法分析 | 第25-26页 |
| ·小波理论及其时频化特性 | 第26-28页 |
| ·振动加速度信号的前处理 | 第28-46页 |
| ·消除多项式趋势项 | 第29-30页 |
| ·信号的去噪方法 | 第30-34页 |
| ·小波阈值法对振动加速度信号去噪 | 第34-43页 |
| ·信号的奇异点检测 | 第43-46页 |
| ·振动加速度信号的特征提取方法 | 第46-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第四章 基于BP神经网络的数据处理 | 第49-69页 |
| ·神经网络处理的目的 | 第49页 |
| ·神经网络概述 | 第49-51页 |
| ·神经网络的发展 | 第49-50页 |
| ·神经网络的研究内容 | 第50页 |
| ·神经网络的应用 | 第50-51页 |
| ·神经网络的特点 | 第51页 |
| ·实验数据的神经网络处理与仿真 | 第51-68页 |
| ·神经网络模型的确定 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络的特点 | 第52-54页 |
| ·基于BP神经网络的初步处理方案 | 第54-60页 |
| ·改进后的BP网络处理 | 第60-62页 |
| ·不同级配土壤的BP神经网络训练仿真 | 第62-68页 |
| ·结论分析 | 第68-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·本文所做的工作 | 第69页 |
| ·本文的创新点 | 第69-70页 |
| ·本文的不足和进一步设想 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在校期间发表的论文 | 第74页 |
