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基于学术网络的虹检索系统设计与应用研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-21页
    1.1 选题背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 学术检索系统发展现状第15-16页
        1.2.2 排序算法研究现状第16-19页
    1.3 论文的主要内容及创新点第19页
    1.4 论文结构安排第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第2章 搜索引擎相关技术研究第21-30页
    2.1 搜索引擎系统概述第21-24页
        2.1.1 搜索引擎系统基本结构第21页
        2.1.2 Solr搜索引擎系统第21-23页
        2.1.3 垂直搜索引擎系统第23-24页
    2.2 搜索引擎排序算法第24-26页
        2.2.1 PageRank算法第24页
        2.2.2 HITS算法第24-25页
        2.2.3 排序质量评价标准第25-26页
    2.3 大数据处理相关技术第26-28页
        2.3.1 Hadoop系统组成第26-27页
        2.3.2 分布式计算之MapReduce第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 基于并行化SQT-Rank算法的文献检索系统第30-45页
    3.1 文献引用网络的构建第30页
    3.2 基于论文权威度的SQT-Rank算法第30-37页
        3.2.1 PageRank算法基本原理第30-33页
        3.2.2 基于文献引用网络的论文权威度第33-36页
        3.2.3 基于论文权威度的SQT-Rank算法第36-37页
    3.3 并行SQT-Rank算法的设计与实现第37-39页
        3.3.1 算法并行化可行性分析第37页
        3.3.2 并行SQT-Rank算法的设计与实现第37-39页
    3.4 并行化SQT-Rank算法性能测试第39-44页
        3.4.1 实验环境及数据集第39-40页
        3.4.2 实验结果分析第40-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 基于异构信息网络的专家检索系统第45-61页
    4.1 异构信息网络概述第45页
    4.2 基于异构信息网络的专家检索系统第45-54页
        4.2.1 学术异构信息网络构建第45-46页
        4.2.2 相互增强作用第46-47页
        4.2.3 基于异构信息网络的专家排序算法第47-54页
    4.3 基于异构信息网络的专家排序算法性能测试第54-60页
        4.3.1 数据预处理第54-56页
        4.3.2 实验结果分析第56-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 基于学术网络的虹检索系统设计与实现第61-68页
    5.1 学术检索系统的需求分析第61-62页
    5.2 基于学术网络的虹检索系统整体设计第62-64页
    5.3 虹检索系统设计实现与功能测试第64-67页
        5.3.1 数据库的设计与实现第64-65页
        5.3.2 系统搭建与配置第65-66页
        5.3.3 系统功能测试第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间的科研成果和参加的项目第76-77页
学位论文评阅及答辩情况表第77页

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