| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 连续血压测量概论 | 第12-14页 |
| 1.2.2 血压测量理论方法 | 第14-16页 |
| 1.3 研究现状总结 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作及思路 | 第17-20页 |
| 2 RF射频雷达脉搏信号采集系统 | 第20-31页 |
| 2.1 射频雷达理论分析 | 第20-21页 |
| 2.2 RF射频雷达脉搏波采集系统 | 第21-29页 |
| 2.2.1 RF射频雷达设计 | 第22-24页 |
| 2.2.2 软件开发 | 第24-26页 |
| 2.2.3 Labview信号显示与保存 | 第26-29页 |
| 2.3 脉搏波采集系统验证 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于分层定势联想机制的脉象分类算法 | 第31-50页 |
| 3.1 脉搏波的预处理 | 第32-38页 |
| 3.1.1 波形的滤波与筛选 | 第32-35页 |
| 3.1.2 脉搏波特征参数提取 | 第35-38页 |
| 3.2 分层定势思维联想机制模型 | 第38-42页 |
| 3.3 神经元交互定势联想网络 | 第42-49页 |
| 3.3.1 神经交互机制 | 第44-46页 |
| 3.3.2 基于记忆-引导-评价机制的免疫优化算法 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 分级自适应连续血压预测 | 第50-62页 |
| 4.1 PTT的计算方法 | 第50-51页 |
| 4.2 改进的血压预测模型 | 第51-61页 |
| 4.2.1 一级血压预测 | 第54-57页 |
| 4.2.2 二级血压预测 | 第57-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 实验分析 | 第62-73页 |
| 5.1 实验准备工作 | 第62-63页 |
| 5.2 基于分层定势联想机制实验 | 第63-67页 |
| 5.2.1 模型验证 | 第63-64页 |
| 5.2.2 性能对比分析 | 第64页 |
| 5.2.3 脉象分类对比分析 | 第64-67页 |
| 5.3 基于分级自适应血压预测模型实验 | 第67-71页 |
| 5.3.1 单次测量验证 | 第67-69页 |
| 5.3.2 连续血压追踪 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80-81页 |