基于公交GPS和IC卡数据的公交线网优化方法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 公交GPS与IC卡数据应用 | 第11-12页 |
| 1.3.2 公交OD推算 | 第12-13页 |
| 1.3.3 公交线网优化 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-18页 |
| 2 GPS与IC卡数据的处理与分析 | 第18-32页 |
| 2.1 基础数据说明 | 第18-21页 |
| 2.1.1 GPS数据 | 第18-20页 |
| 2.1.2 IC卡数据 | 第20-21页 |
| 2.2 数据处理 | 第21-22页 |
| 2.2.1 GPS数据预处理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 IC卡数据预处理 | 第22页 |
| 2.3 公交站间OD推算 | 第22-28页 |
| 2.3.1 上车点推算 | 第22-24页 |
| 2.3.2 下车点推算 | 第24-27页 |
| 2.3.3 公交OD生成 | 第27-28页 |
| 2.4 交通小区OD矩阵 | 第28-30页 |
| 2.4.1 交通小区 | 第28-29页 |
| 2.4.2 交通小区OD矩阵推算 | 第29-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-32页 |
| 3 公交线网优化理论基础 | 第32-44页 |
| 3.1 公文线网优化方法 | 第32-34页 |
| 3.2 优化原则和目标 | 第34页 |
| 3.3 影响因素 | 第34-35页 |
| 3.4 目标函数 | 第35-37页 |
| 3.5 约束条件 | 第37-41页 |
| 3.5.1 单线约束条件 | 第37-39页 |
| 3.5.2 整体线网的约束条件 | 第39-41页 |
| 3.6 优化模型构建 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于GPS与IC卡数据的公交线网优化方法 | 第44-56页 |
| 4.1 公交线网优化模式 | 第44-45页 |
| 4.2 可选线路集生成 | 第45-46页 |
| 4.2.1 起讫点选择 | 第45-46页 |
| 4.2.2 起讫点配对 | 第46页 |
| 4.3 基于遗传算法的公交线网布设方法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 算法选取 | 第46-47页 |
| 4.3.2 遗传算法工作原理及计算步骤 | 第47-50页 |
| 4.4 公交线网调整 | 第50-52页 |
| 4.4.1 调整原则 | 第50-51页 |
| 4.4.2 调整步骤 | 第51-52页 |
| 4.5 优化评价指标 | 第52-55页 |
| 4.5.1 选取原则 | 第52-53页 |
| 4.5.2 评价指标 | 第53-55页 |
| 4.6 小结 | 第55-56页 |
| 5 实例应用-台州市椒江区公交线网优化 | 第56-68页 |
| 5.1 公交概况 | 第56-59页 |
| 5.1.1 公交现状 | 第56-57页 |
| 5.1.2 公交现状存在的问题 | 第57-59页 |
| 5.2 公交OD推导 | 第59-63页 |
| 5.2.1 交通小区划分 | 第59-60页 |
| 5.2.2 基于公交GPS与IC卡数据处理 | 第60-62页 |
| 5.2.3 公交OD分布 | 第62-63页 |
| 5.3 公交线网优化 | 第63-66页 |
| 5.4 评价检验 | 第66-67页 |
| 5.5 小结 | 第67-68页 |
| 6 结论 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A | 第73-76页 |
| 附录B | 第76-79页 |
| 附录C | 第79-81页 |
| 附录D | 第81-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
