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基于数据挖掘的图书馆长尾服务研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 研究现状分析第12-14页
        1.2.1 长尾理论在图书馆服务中的应用第12-13页
        1.2.2 数据挖掘技术在图书馆长尾服务中的应用第13-14页
        1.2.3 离群数据挖掘第14页
        1.2.4 研究现状分析结论第14页
    1.3 研究内容第14-17页
    1.4 进行研究的方式方法第17-18页
2 相关理论、方法和技术研究第18-26页
    2.1 相关理论研究第18-20页
        2.1.1 长尾理论和帕累托分布第18-19页
        2.1.2 数据挖掘第19-20页
    2.2 方法研究第20-21页
        2.2.1 离群数据挖掘第20-21页
        2.2.2 机器学习第21页
    2.3 算法研究第21-25页
        2.3.1 K-means算法第21-22页
        2.3.2 局部异常因子算法第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 图书馆长尾服务第26-37页
    3.1 从我国图书馆服务的发展历程看图书馆长尾服务的演进第26-31页
        3.1.1 传统图书馆服务——图书馆长尾服务演进的萌芽期第26-28页
        3.1.2 现代图书馆服务——图书馆长尾服务演进的成长期第28-29页
        3.1.3 新时代图书馆服务模式——图书馆长尾服务演进的繁荣期第29-31页
    3.2 长尾理论应用于图书馆服务的适用性第31-32页
    3.3 长尾理论应用于图书馆服务的必要性第32-34页
        3.3.1 图书馆服务业面临的机遇与挑战第32-33页
        3.3.2 信息资源共享的"5A"理论与图书馆长尾服务第33-34页
    3.4 图书馆长尾服务开发策略第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 图书馆长尾服务数据挖掘体系第37-46页
    4.1 用数据挖掘发现图书馆长尾服务模式的依据第37-38页
    4.2 图书馆长尾服务的数据挖掘过程第38-42页
        4.2.1 业务理解第38-39页
        4.2.2 数据获取第39-40页
        4.2.3 数据预处理和特征分析第40页
        4.2.4 数据转化第40页
        4.2.5 图书馆长尾服务的识别第40-41页
        4.2.6 长尾服务模式的评价第41页
        4.2.7 图书馆长尾服务模式的表达第41页
        4.2.8 图书馆长尾服务数据挖掘总体流程第41-42页
    4.3 图书馆长尾服务数据挖掘体系结构第42-44页
    4.4 本章小结第44-46页
5 图书馆长尾服务数据挖掘体系实证研究第46-61页
    5.1 业务理解第46页
    5.2 数据获取第46-49页
        5.2.1 学位论文数据库比较第46-47页
        5.2.2 数据收集方式第47-49页
    5.3 数据分析与预处理第49-53页
    5.4 数据转化第53-54页
        5.4.1 数据的特征选择第53-54页
        5.4.2 关键词的归类第54页
    5.5 图书馆长尾服务的识别与结果评价第54-58页
        5.5.1 算法的选择第54-56页
        5.5.2 基于二次聚类的离群点检测过程第56-58页
    5.6 数据挖掘结果分析与知识表达第58-60页
    5.7 本章小结第60-61页
6 结论与展望第61-63页
    6.1 结论第61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-66页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-68页
学位论文数据集第68页

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