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基于FPGA的手指多模态身份识别系统设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 生物识别研究现状第11-12页
        1.2.2 手指静脉识别研究现状第12-13页
        1.2.3 指节纹识别研究现状第13页
        1.2.4 多特征融合研究现状第13-14页
        1.2.5 基于FPGA和图像传感器的图像获取技术第14页
    1.3 论文的组织结构第14-16页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 本文的结构安排第15-16页
第2章 手指静脉与指节纹图像获取及图像预处理算法理论第16-25页
    2.1 手指静脉与指节纹图像的获取第16-17页
        2.1.1 手指静脉与指节纹的获取方法第16页
        2.1.2 手指静脉与指节纹的成像方式第16-17页
    2.2 数字图像的预处理方法第17-19页
        2.2.1 图像的阈值分割方法第17页
        2.2.2 图像的滤波方法第17-19页
    2.3 图像质量评价理论第19-22页
        2.3.1 图像质量评价方式第19-20页
        2.3.2 PSNR评价方法第20页
        2.3.3 基于结构相似度的评价方法第20-21页
        2.3.4 灰度共生矩阵评价方法第21页
        2.3.5 Rodan评价方法第21-22页
    2.4 多模态系统的融合识别理论第22-24页
        2.4.1 多模态系统算法结构第22-23页
        2.4.2 多模态融合层次第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于FPGA的手指多模态系统硬件设计第25-34页
    3.1 整体硬件架构第25-26页
    3.2 电路模块设计第26-29页
        3.2.1 电源管理模块第26-27页
        3.2.2 DDR3接口电路设计第27-28页
        3.2.3 HDMI高清显示接口设计第28-29页
        3.2.4 SD卡存储电路设计第29页
    3.3 高速电路设计第29-32页
    3.4 硬件调试和设计分析第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 手指多模态图像的感兴趣区域获取第34-48页
    4.1 光源采集模块分析第34-36页
        4.1.1 光源的选择与光源驱动设计第34-35页
        4.1.2 摄像头参数分析第35-36页
    4.2 手指图像的感兴趣区域提取第36-40页
        4.2.1 手指多模态图像获取第36-37页
        4.2.2 前景与背景分离第37-39页
        4.2.3 基于最大内切矩阵的感兴趣区域提取第39-40页
    4.3 影响手指静脉图像质量的因素第40-41页
    4.4 基于图像质量评价的感兴趣区域图像获取第41-44页
        4.4.1 灰度图像质量评价第41-42页
        4.4.2 二维熵图像质量评价第42-43页
        4.4.3 二维熵质量分数图像质量评价第43页
        4.4.4 闭环控制系统第43-44页
    4.5 图像质量评价结果及分析第44-47页
    4.6 本章小节第47-48页
第5章 手指多模态系统融合方法设计第48-58页
    5.1 整体软件框图第48页
    5.2 手指图像归一化处理第48-50页
        5.2.1 手指图像尺寸归一化第48-49页
        5.2.2 手指图像灰度归一化第49-50页
    5.3 手指图像去噪增强第50-53页
        5.3.1 手指图像去噪第50-51页
        5.3.2 手指图像增强第51-53页
    5.4 手指多模态图像的特征提取与匹配第53-55页
        5.4.1 指形的特征提取与匹配第53-54页
        5.4.2 手指静脉和手指指节纹的特征提取与匹配第54-55页
    5.5 融合系统构建与分析第55-57页
        5.5.1 融合系统构建第55-56页
        5.5.2 实验结果分析第56-57页
    5.6 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 研究工作总结第58页
    6.2 展望第58-60页
参考 文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第65页

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