基于费舍尔判别分析的故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·故障诊断的研究目的及意义 | 第10页 |
| ·故障诊断技术的研究状况 | 第10-14页 |
| ·解析法 | 第10-11页 |
| ·基于知识的方法 | 第11-12页 |
| ·数据驱动法 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 多元统计故障检测与诊断的基本理论 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·数据预处理 | 第15-16页 |
| ·主元分析 | 第16-20页 |
| ·故障检测 | 第18-19页 |
| ·降阶 | 第19页 |
| ·故障诊断 | 第19-20页 |
| ·费舍尔判别分析 | 第20-22页 |
| ·故障诊断 | 第21-22页 |
| ·降阶 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于改进核费舍尔判别分析的故障诊断 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·核费舍尔判别分析 | 第23-25页 |
| ·Cosine 核函数 | 第25页 |
| ·KFDA 的特征向量选取 | 第25-28页 |
| ·特征向量的选取 | 第26-27页 |
| ·基于特征向量选择的KFDA 在故障诊断中的应用 | 第27-28页 |
| ·基于最近特征线的故障诊断 | 第28-30页 |
| ·最近特征线 | 第28-29页 |
| ·用KFDA 和最近特征线诊断故障 | 第29-30页 |
| ·TE 过程仿真 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于ICA-FSKFDA 方法的故障诊断 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·独立成分分析 | 第36-40页 |
| ·独立成分分析定义 | 第36-37页 |
| ·独立成分分析的估计原理 | 第37-39页 |
| ·ICA 算法 | 第39-40页 |
| ·特征尺度核费舍尔判别分析 | 第40页 |
| ·基于ICA-FSKFDA 的故障诊断算法 | 第40-41页 |
| ·TE 过程仿真 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
