基于遗传算法的模拟集成电路优化设计
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·本课题相关国内外研究现状 | 第10-13页 |
·模拟集成电路综合工具 | 第10-11页 |
·模拟集成电路进化设计技术 | 第11-13页 |
·本文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 遗传算法的基本原理和方法 | 第14-27页 |
·遗传算法概述 | 第14-16页 |
·基本遗传算法的实现 | 第14-15页 |
·遗传算法的特点 | 第15-16页 |
·遗传算法用于求解多目标问题 | 第16-17页 |
·传统遗传算法的实现技术 | 第17-26页 |
·染色体的编码 | 第18-19页 |
·适应度函数 | 第19-21页 |
·选择操作 | 第21-23页 |
·交叉操作 | 第23-25页 |
·变异操作 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 遗传算法应用于共栅级放大器设计 | 第27-33页 |
·共栅级放大器基本原理 | 第27-28页 |
·共栅级放大器简介 | 第27-28页 |
·共栅级放大器的优化设计 | 第28-30页 |
·遗传算法的程序实现 | 第28-29页 |
·编码方案与适应度函数 | 第29-30页 |
·实验结果和讨论 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 MOS器件模型的改进及遗传算法的应用 | 第33-49页 |
·MOS管建模 | 第33-40页 |
·曲线拟合 | 第33-34页 |
·MOS小信号模型 | 第34-36页 |
·输出电阻与漏级电流之间关系的曲线拟合 | 第36-37页 |
·阈值电压 | 第37-38页 |
·阈值电压变化的曲线拟合 | 第38-40页 |
·合格个体的遴选替换算法 | 第40-43页 |
·遴选替换算法 | 第40-42页 |
·优化的遗传算法流程 | 第42-43页 |
·共漏级运算放大器的设计 | 第43-47页 |
·共漏级放大器 | 第43-45页 |
·编码方案与适应度函数 | 第45-46页 |
·实验结果与讨论 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第五章 遗传算法应用于多目标放大器设计 | 第49-62页 |
·遗传算法用于求解多目标问题 | 第49-52页 |
·传统优化方法的原理 | 第49-50页 |
·经典的传统多目标优化算法 | 第50-52页 |
·共源级放大器多目标设计优化 | 第52-60页 |
·共源级放大器 | 第52-54页 |
·编码方案与适应度函数 | 第54-56页 |
·实验结果与讨论 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67页 |