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某武器系统平行度校准装置的控制系统设计

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题研究的背景第8-9页
   ·课题研究的目的及意义第9页
   ·国内外研究现状与趋势第9-12页
     ·国内外对武器系统多轴系平行度校准的研究现状与趋势第9-10页
     ·国内外对伺服系统的研究现状与趋势第10-12页
   ·本文主要研究内容第12-14页
第2章 平行度校准装置的结构设计第14-25页
   ·引言第14页
   ·平行度校准装置第14-17页
     ·装置机械结构第14-15页
     ·工作方式第15页
     ·测量原理分析第15-16页
     ·平行度校准装置的伺服控制系统组成第16-17页
   ·反射镜平动伺服系统方案设计第17-20页
     ·平动伺服系统结构第17-18页
     ·系统硬件设计第18-20页
   ·反射镜转动伺服系统方案设计第20-24页
     ·反射镜机构的结构设计第20-21页
     ·系统硬件设计第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 反射镜转动伺服系统模型建立第25-41页
   ·引言第25页
   ·系统线性模型的建立第25-30页
     ·交流永磁同步电机模型建立第25-28页
     ·永磁电机矢量控制策略研究第28-29页
     ·电机矢量控制总体结构第29-30页
   ·带非线性干扰模型建立第30-33页
     ·非线性干扰对伺服系统的影响第30-31页
     ·摩擦非线性的研究与非线性模型建立第31-33页
   ·常规PID 控制第33-40页
     ·PID 串级控制器设计第33-36页
     ·仿真研究与结果分析第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 伺服系统的滑模变结构控制第41-55页
   ·引言第41页
   ·滑模变结构控制理论研究第41-47页
     ·滑模变结构控制的基本原理分析第41-44页
     ·滑模控制的切换函数与控制律设计第44-47页
   ·不确定系统等效滑模控制研究第47-50页
     ·等效控制分析第47-48页
     ·等效滑模控制器设计第48-50页
   ·伺服系统滑模变结构控制器设计第50-52页
   ·控制器仿真研究与结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 伺服系统神经网络滑模复合控制第55-66页
   ·引言第55页
   ·RBF 神经网络理论研究第55-57页
     ·RBF 神经网络特点第55-56页
     ·RBF 神经网络拓扑结构第56-57页
   ·RBF 网络的训练算法研究第57-59页
     ·神经网络的训练第57-58页
     ·RBF 神经网络优化算法第58-59页
   ·神经网络与滑模变结构复合控制第59-61页
   ·系统仿真及结果分析第61-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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