多特征结合的语音情感识别方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·语音情感识别涉及的研究领域及应用 | 第11-12页 |
| ·语音情感识别的关键技术问题 | 第12-15页 |
| ·情感分类 | 第12页 |
| ·情感语音数据库 | 第12页 |
| ·语音情感特征参数 | 第12-13页 |
| ·语音情感识别模型 | 第13-15页 |
| ·国内外语音情感识别技术的研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外相关技术的研究 | 第15-16页 |
| ·国内相关技术的研究 | 第16-17页 |
| ·本文主要的研究内容和组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 情感的分类、情感语音库和语音信号处理 | 第20-30页 |
| ·情感的定义 | 第20页 |
| ·情感的分类 | 第20-22页 |
| ·情感语音库的建立 | 第22-25页 |
| ·情感语句的选择 | 第23-24页 |
| ·情感语音采集 | 第24-25页 |
| ·语音信号特性分析 | 第25页 |
| ·语音信号预处理 | 第25-28页 |
| ·语音信号的预加重 | 第26页 |
| ·语音信号的分帧 | 第26页 |
| ·语音信号的加窗 | 第26-28页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 语音情感特征参数分析与提取 | 第30-46页 |
| ·语音信号中的情感特征的分析 | 第31-33页 |
| ·语音情感的韵律特征 | 第33-38页 |
| ·基音的分析与提取 | 第33-36页 |
| ·振幅和能量的分析与提取 | 第36-38页 |
| ·语速的分析与提取 | 第38页 |
| ·语音情感的音质特征 | 第38-43页 |
| ·共振峰参数的分析与提取 | 第39-42页 |
| ·谐波噪声比的分析与提取 | 第42-43页 |
| ·MFCC参数的分析与提取 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于PCA与SVM的语音情感识别 | 第46-60页 |
| ·基于PCA的特征降维 | 第46-50页 |
| ·PCA的数学模型 | 第46-47页 |
| ·第一个主成分的计算 | 第47-49页 |
| ·第K个主成分的计算 | 第49页 |
| ·主成分的选取 | 第49-50页 |
| ·基于最小均方误差下的最优降维方法 | 第50页 |
| ·基于SVM的语音信号情感识别 | 第50-59页 |
| ·线性分类 | 第51-53页 |
| ·线性不可分 | 第53-54页 |
| ·核函数的选择 | 第54-55页 |
| ·SVM实现多分类器算法 | 第55页 |
| ·实验与分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
