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认知无线电系统频谱检测和频谱分配技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·论文的研究背景和意义第11-12页
   ·课题研究现状第12-17页
     ·单节点检测技术的研究现状第13-15页
     ·协同频谱检测技术的研究现状第15-16页
     ·频谱分配技术的研究现状第16页
     ·遗传算法国内外研究现状第16-17页
   ·课题研究内容及论文安排第17-18页
第2章 认知无线电的单节点检测技术第18-28页
   ·引言第18-19页
   ·匹配滤波法第19页
   ·能量检测法第19-22页
   ·循环平稳检测法第22-27页
     ·循环平稳信号的概念第22-23页
     ·循环平稳检测的原理第23-25页
     ·循环平稳检测法的实验仿真第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 认知无线电的协同频谱检测技术第28-37页
   ·引言第28页
   ·硬合并准则第28-31页
     ·与准则第28-30页
     ·或准则第30-31页
     ·K秩准则第31页
   ·软合并法则第31-34页
     ·分区算法第31-32页
     ·线性加权算法第32-33页
     ·似然比判决法第33-34页
   ·协同频谱检测实验仿真第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于似然比判决的协同频谱检测及仿真第37-49页
   ·理论框架论述第37-39页
   ·基于似然比判决的理想数学模型第39-40页
   ·基于似然比判决的完全数学模型及其简化第40-42页
   ·基于似然比判决模型的实验仿真第42-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 基于遗传算法动态频谱分配算法及仿真第49-58页
   ·遗传算法的基本原理第49-53页
     ·选择算子第51-52页
     ·交叉算子第52页
     ·变异算子第52-53页
   ·认知无线电频谱分配模型第53-54页
   ·基于遗传算法的频谱分配及仿真第54-56页
   ·本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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