| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·电子鼻和电子舌简介 | 第12-14页 |
| ·电子鼻系统简介 | 第12-13页 |
| ·电子舌系统简介 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·电子鼻研究现状 | 第14-15页 |
| ·电子舌研究现状 | 第15-16页 |
| ·电子鼻与电子舌融合现状 | 第16-17页 |
| ·本文所做的工作 | 第17-19页 |
| 第2章 电子鼻和电子舌系统设计和构建 | 第19-31页 |
| ·电子鼻系统的设计 | 第19-29页 |
| ·基于 TGS 型气敏传感器的电子鼻系统硬件设计 | 第20-23页 |
| ·基于 MQ、MP 型气敏传感器的电子鼻系统硬件设计 | 第23-25页 |
| ·电子鼻系统软件设计 | 第25-29页 |
| ·电子舌系统的构建 | 第29-31页 |
| 第3章 信号处理与分析 | 第31-39页 |
| ·信号预处理 | 第31-32页 |
| ·信息融合 | 第32-35页 |
| ·信息融合原理 | 第32-33页 |
| ·信息融合分类 | 第33-35页 |
| ·模式识别 | 第35-39页 |
| ·主成分分析 | 第35-36页 |
| ·K 均值聚类 | 第36-37页 |
| ·支持向量机 | 第37-39页 |
| 第4章 气-味信息融合技术对白酒的识别 | 第39-54页 |
| ·白酒检测实验 | 第39-44页 |
| ·实验样本 | 第39页 |
| ·实验仪器 | 第39-40页 |
| ·电子鼻系统对白酒的检测 | 第40-43页 |
| ·电子舌系统对白酒的检测 | 第43-44页 |
| ·信号预处理 | 第44-47页 |
| ·特征提取 | 第47-49页 |
| ·主成分分析聚类结果 | 第49-51页 |
| ·K 均值聚类结果 | 第51-52页 |
| ·支持向量机预测分类结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 气-味信息融合技术对奶茶的识别 | 第54-61页 |
| ·奶茶检测实验 | 第54-56页 |
| ·实验样本 | 第54页 |
| ·实验仪器 | 第54-55页 |
| ·电子鼻系统对奶茶的检测 | 第55页 |
| ·电子舌系统对奶茶的检测 | 第55-56页 |
| ·特征提取 | 第56页 |
| ·主成分分析聚类结果 | 第56-58页 |
| ·K 均值聚类结果 | 第58-59页 |
| ·支持向量机预测分类结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录一 登录注册程序框图 | 第67-68页 |
| 附录二 数据归一化程序框图 | 第68-69页 |
| 附录三 PCA 程序框图 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |