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基于信任的Web服务推荐及发现方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·服务推荐第10-12页
     ·服务发现第12-13页
     ·信任和信任模型第13-14页
     ·研究现状小结第14-15页
   ·主要工作和贡献第15-16页
   ·论文组织结构第16-18页
第二章 相关技术综述第18-31页
   ·引言第18-20页
   ·协同过滤技术第20-24页
     ·基本概念第20页
     ·基于用户的协同过滤算法第20-24页
   ·信任网络/信任模型第24-30页
     ·信任网络的基本性质第25-26页
     ·信任度量方式第26-29页
     ·信任网络在推荐系统中的作用第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于信任的Web服务推荐第31-51页
   ·引言第31-33页
   ·Web服务推荐方法第33-44页
     ·相关定义第33-35页
     ·用户相似度计算第35-37页
     ·用户信任度计算第37-42页
     ·形成用户邻域第42-44页
     ·产生推荐第44页
   ·实验第44-50页
     ·实验数据集第44-46页
     ·评价指标第46-47页
     ·实验过程与结果分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 服务失效情境下的Web服务发现第51-60页
   ·引言第51-53页
   ·Web服务发现方法第53-56页
     ·基于WordNet的IC的语义相似性第53-55页
     ·基于服务描述文件的服务质量评价第55-56页
     ·Web服务发现的综合计算第56页
   ·数据集第56-59页
     ·实验过程与结果第57页
     ·实验结果分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 Web服务推荐原型系统的设计与开发第60-65页
   ·引言第60-61页
   ·开发环境第61页
   ·建立数据集第61-63页
   ·Web服务推荐模块第63页
   ·Web服务发现模块第63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·本文的工作总结第65页
   ·未来工作展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页

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