| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容、章节安排与技术路线 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第19-27页 |
| ·个性化需求获取研究现状 | 第19-21页 |
| ·在线产品评价挖掘研究现状 | 第21-25页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 在线产品评价信息中垃圾评价的识别 | 第27-37页 |
| ·在线产品评价 | 第27-29页 |
| ·在线产品评价的定义 | 第27页 |
| ·在线产品评价的特点 | 第27-29页 |
| ·在线产品评价中垃圾评价的定义及分类 | 第29-30页 |
| ·基于SVM的垃圾评价信息的识别 | 第30-36页 |
| ·特征向量的选取与构建 | 第30-32页 |
| ·垃圾评价信息的识别 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于Novelty的个性化需求获取冗余信息的处理 | 第37-44页 |
| ·在线产品评价信息的分词与词性标注 | 第37-38页 |
| ·基于个性化需求获取的主题词-极性词的提取 | 第38-40页 |
| ·主题词与极性词的关系 | 第38-39页 |
| ·名词短语的获取 | 第39-40页 |
| ·个性化需求获取信息的冗余处理 | 第40-43页 |
| ·新颖信息挖掘 | 第40-41页 |
| ·个性化需求获取冗余处理算法设计 | 第41-42页 |
| ·主题词-极性词搭配关系词库的生成 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于极性词情感倾向辨别的个性化需求获取 | 第44-55页 |
| ·个性化需求获取中的极性词 | 第44-46页 |
| ·基于个性化需求获取的极性词词典的构建 | 第46-50页 |
| ·极性词词汇表种子词集的建立 | 第46-47页 |
| ·极性词词汇表的扩展 | 第47-50页 |
| ·基于极性词情感倾向判别的个性化需求获取 | 第50-54页 |
| ·极性词的情感辨别 | 第50-53页 |
| ·个性化需求获取 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实证分析 | 第55-66页 |
| ·算法的性能评估 | 第55页 |
| ·数据集 | 第55-56页 |
| ·实例验证与分析 | 第56-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 攻读硕士期间参加的项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |