中药组方量效关系的多目标优化研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·中药组方优化研究 | 第9-12页 |
| ·全方研究 | 第9-10页 |
| ·拆方研究 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·中药组效关系的多目标优化研究 | 第12-14页 |
| ·传统多目标优化方法 | 第12-13页 |
| ·进化算法 | 第13-14页 |
| ·本文的研究意义及主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 中药组方量效关系模型的建立与筛选 | 第16-30页 |
| ·中药组方量效关系 | 第16页 |
| ·数学模型 | 第16-20页 |
| ·支持向量机 | 第16-17页 |
| ·RBF 人工神经网络 | 第17-18页 |
| ·随机森林 | 第18-20页 |
| ·模型的参数优化 | 第20-23页 |
| ·网格搜索法 | 第20页 |
| ·遗传算法 | 第20-23页 |
| ·模型的验证 | 第23页 |
| ·自检法 | 第23页 |
| ·交叉验证法 | 第23页 |
| ·量效关系模型的建立 | 第23-29页 |
| ·实验数据及预处理 | 第23-25页 |
| ·模型构建与评价 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 传统方法多目标优化研究 | 第30-40页 |
| ·多目标优化问题 | 第30-31页 |
| ·权重系数法 | 第31-36页 |
| ·主观权重法 | 第31-32页 |
| ·熵权法 | 第32-34页 |
| ·综合权重法 | 第34-36页 |
| ·分式规划 | 第36-37页 |
| ·优化结果比较 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 NSGA-II 多目标优化研究 | 第40-48页 |
| ·基于进化算法的多目标优化 | 第40-42页 |
| ·可变目标权重聚合法 | 第40页 |
| ·小生境 Pareto 遗传算法 | 第40-41页 |
| ·非支配排序遗传算法 | 第41-42页 |
| ·NSGA-II 寻优 | 第42-45页 |
| ·参数设置 | 第42页 |
| ·优化结果 | 第42-45页 |
| ·基于 TOPSIS 法的非劣解排序 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第63页 |
