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基于已实现波动的金融市场长记忆性分析

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 引言第11-14页
 一、 研究背景及其现实意义第11-12页
 二、 论文结构与创新第12-14页
  (一) 论文结构第12-13页
  (二) 论文的创新点第13-14页
第二章 分形市场假说和异质市场假说理论回顾第14-20页
 一、 有效市场假说(EMH)的局限性第14-15页
 二、 分形市场假说(FMH)第15-18页
 三、 异质市场假说(HMH)第18-20页
第三章 长记忆性及其分析模型第20-27页
 一、 长记忆性的内涵第20页
 二、 长记忆性检验方法第20-23页
  (一) R/S 分析法第21-22页
  (二) 对数周期图法(GPH)第22-23页
 三、 长记忆性模型第23-27页
  (一) ARFIMA 模型第23-24页
  (二) FIGARCH 模型第24-25页
  (三) HAR-RV 模型第25-27页
第四章 长记忆性的国内外研究第27-37页
 一、 基于分形市场的国内外长记忆性研究第27-33页
  (一) FIGARCH 模型的国内外文献综述第27-29页
  (二) ARFIMA 模型的国内外文献综述第29-33页
 二、 基于异质市场的国内外长记忆性研究第33-35页
  (一) 基于异质市场的国外长记忆性研究第33-35页
  (二) 基于异质市场的国内长记忆性研究第35页
 三、 存在的问题和启示第35-37页
第五章 长记忆性实证分析第37-49页
 一、 长记忆性的实证检验第37-49页
  (一) 统计分析及长记忆性检验第37-42页
  (二) 长记忆性模型实证分析第42-49页
第六章 基于 HAR 模型的 VaR 度量及跳跃分析第49-69页
 一、 长记忆性下的 VaR 估计第49-58页
  (一) HAR-(FI)GARCH 模型的介绍及检验第50-52页
  (二) HAR-(FI)GARCH 模型下的风险度量第52-58页
 二、 跳跃的长记忆性分析第58-69页
  (一) 跳跃的检测及其模型介绍第59-62页
  (二) 跳跃长记忆性的实证分析第62-69页
第七章 结语和展望第69-71页
 一、 结语第69-70页
 二、 展望第70-71页
参考文献第71-78页
致谢第78-79页
个人简历及在学期间的主要科研成果第79页

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