输电线路典型目标图像识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题相关技术背景 | 第13-15页 |
| ·图像预处理技术 | 第13-14页 |
| ·图像识别技术 | 第14页 |
| ·缺陷检测技术 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 航拍图像预处理技术 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·图像预处理目的 | 第17页 |
| ·技术思路 | 第17-18页 |
| ·图像增强和滤波 | 第18-20页 |
| ·图像增强 | 第18页 |
| ·图像滤波 | 第18-20页 |
| ·前景一次提取 | 第20-22页 |
| ·边缘检测 | 第21页 |
| ·图像分割 | 第21-22页 |
| ·实验平台搭建 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 相位标志牌的识别与提取 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·前景提取 | 第24-30页 |
| ·RGB 色彩空间前景提取 | 第25-27页 |
| ·HSI 色彩空间前景提取 | 第27-30页 |
| ·标志牌识别及标示 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 电力线的识别与提取 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·边缘检测 | 第34-38页 |
| ·Canny 算法 | 第34-35页 |
| ·Prewitt 算子 | 第35页 |
| ·Ratio 算子 | 第35-37页 |
| ·Steger 算法 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38页 |
| ·电力线的提取 | 第38-44页 |
| ·直线检测 | 第38-40页 |
| ·电力线提取 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 绝缘子的提取及缺陷检测 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·前景提取 | 第47-51页 |
| ·颜色空间转换 | 第47页 |
| ·OTSU 分割 | 第47-49页 |
| ·最大熵值分割 | 第49-51页 |
| ·绝缘子轮廓检测方法 | 第51-55页 |
| ·遮挡情况 | 第51-52页 |
| ·无明显遮挡情况 | 第52-55页 |
| ·典型缺陷检测方法 | 第55-58页 |
| ·特征分析 | 第55页 |
| ·特征检测算法 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 典型目标自动识别软件设计 | 第59-65页 |
| ·软件开发环境简介 | 第59-60页 |
| ·Qt 简介 | 第59页 |
| ·OpenCV 简介 | 第59-60页 |
| ·Qt 框架下使用 OpenCV | 第60页 |
| ·软件功能及总体架构设计 | 第60-62页 |
| ·功能设计 | 第60-61页 |
| ·软件总体架构 | 第61-62页 |
| ·软件模块化功能实现 | 第62-64页 |
| ·文件操作模块 | 第62页 |
| ·目标识别检测模块 | 第62-63页 |
| ·缺陷库管理模块 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
