基于内容的商标图像数据库检索系统设计与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·图像检索技术及研究现状 | 第12-14页 |
| ·商标图像检索 | 第14-17页 |
| ·商标图像的分类 | 第14-15页 |
| ·商标图像的检索方法 | 第15页 |
| ·商标图像检索关键技术 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容及各章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 商标图像数据库检索系统的总体设计 | 第18-20页 |
| ·检索系统的需求和功能分析 | 第18页 |
| ·系统的结构和工作流程 | 第18-19页 |
| ·系统的结构 | 第18页 |
| ·系统的工作流程 | 第18-19页 |
| ·系统实现关键技术 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 商标图像预处理 | 第20-29页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·图像归一化处理 | 第20-21页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·商标图像归一化 | 第20-21页 |
| ·灰度化 | 第21-23页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·商标图像灰度化 | 第21-23页 |
| ·去噪 | 第23-26页 |
| ·噪声的来源及描述方式 | 第23-24页 |
| ·图像去噪方法 | 第24-25页 |
| ·商标图像去噪 | 第25-26页 |
| ·二值处理 | 第26-28页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·商标图像二值化 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 商标图像特征提取 | 第29-51页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·基于颜色的商标图像特征提取 | 第29-33页 |
| ·颜色空间 | 第29-31页 |
| ·颜色特征的描述与提取 | 第31-32页 |
| ·相似性度量方法 | 第32页 |
| ·基于颜色特征的商标图像检索实验及分析 | 第32-33页 |
| ·基于形状的商标图像特征提取 | 第33-41页 |
| ·图像分割与轮廓提取 | 第33-36页 |
| ·种子填充 | 第36页 |
| ·形状特征描述 | 第36-39页 |
| ·基于 Hu 不变矩的形状特征提取 | 第39页 |
| ·相似性度量方法 | 第39-40页 |
| ·基于形状特征的商标图像检索实验及分析 | 第40-41页 |
| ·基于纹理的商标图像特征提取 | 第41-46页 |
| ·纹理特征的描述与提取 | 第41-44页 |
| ·相似性度量方法 | 第44页 |
| ·基于纹理特征的商标图像检索实验及分析 | 第44-46页 |
| ·综合多特征的商标图像检索 | 第46-50页 |
| ·多特征组合方法 | 第46-47页 |
| ·特征向量归一化 | 第47-48页 |
| ·权值分配 | 第48页 |
| ·综合多特征的商标图像检索实验及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于内容的商标图像数据库检索系统实现 | 第51-66页 |
| ·系统开发环境 | 第51页 |
| ·系统框架设计 | 第51-53页 |
| ·商标图像数据库设计 | 第53-56页 |
| ·商标图像数据存储方案 | 第53-54页 |
| ·数据表设计 | 第54-55页 |
| ·数据库访问方式 | 第55-56页 |
| ·系统实现 | 第56-62页 |
| ·预处理基类实现 | 第56-57页 |
| ·基于颜色的商标图像特征提取实现 | 第57页 |
| ·基于形状的商标图像特征提取实现 | 第57-60页 |
| ·基于纹理的商标图像特征提取实现 | 第60-62页 |
| ·系统界面设计 | 第62页 |
| ·系统应用 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
