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污水泵站管网系统最优控制策略研究

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-6页
第一章 综述第6-13页
 1.1 污水泵站管网介绍第6-7页
 1.2 当前污水泵站系统控制中存在的问题第7-8页
 1.3 国内外城市污水泵站管网研究现状第8页
 1.4 污水泵站管网系统最优控制策略的提出第8-9页
 1.5 污水泵站管网系统最优控制策略节电原理第9-10页
  1.5.1 污水管网系统的节电原理第9页
  1.5.2 泵站泵机的变频调速节电原理第9-10页
 1.6 污水泵站管网系统最优控制策略的控制系统构成第10-12页
  1.6.1 污水管网的控制系统第10页
  1.6.2 基于模糊控制器的污水泵站变频变流排水系统第10-12页
 1.7 小结第12-13页
第二章 污水泵站机泵交流变频调速节电机理研究第13-23页
 2.1 一般水泵调速节能机理的分析第13-14页
 2.2 污水泵站系统变频调速节能机理研究第14-22页
  2.2.1 污水泵站的运行工况分析第14-17页
  2.2.2 污水泵站泵机变频调速节能机理研究第17-22页
 2.3 小结第22-23页
第三章 污水管网系统的最优控制策略第23-37页
 3.1 污水管网系统数学模型及控制策略的建立第23-28页
 3.2 污水管网控制系统的构成方案比较第28-29页
 3.3 系统仿真计算第29-34页
 3.4 仿真图表第34-36页
 3.5 小结第36-37页
第四章 基于遗传算法的模糊控制器的设计第37-57页
 4.1 模糊控制及模糊控制器第37-38页
 4.2 遗传算法的简介及其寻优过程第38-39页
 4.3 有特色的基于遗传算法的模糊控制器第39-40页
 4.4 基于遗传算法的模糊控制器在污水泵站牛的应用第40-50页
  4.4.1 模糊控制器的结构选择第40-41页
  4.4.2 基于遗传算法模糊控制器的基本模糊规则实现第41-45页
   4.4.2.1 语言变量的确定第41页
   4.4.2.2 确定语言变量的隶属度函数第41页
   4.2.4.3 基于遗传算法的模糊规则的建立第41-45页
  4.4.3 用遗传算法优化模糊控制规则第45-49页
   4.4.3.1 模糊规则的可调整因子第46-47页
   4.4.3.2 基于遗传算法的参数优化第47-49页
  4.4.4 确定模糊控制器模糊化和解模糊的方法第49-50页
 4.5 基于遗传算法的模糊控制器的仿真第50-56页
  4.5.1 最优水位的选取第50-51页
  4.5.2 初始模糊规则仿真第51-53页
  4.5.3 调整模糊规则仿真第53-56页
 4.6 小结第56-57页
第五章 遗传算法在污水泵站机组启停中的应用第57-62页
 5.1 遗传算法确定污水泵站机组的启停第57-58页
  5.1.1 遗传算法的操作步骤第57-58页
   5.1.1.1 参数编码第57页
   5.1.1.2 初始种群的生成第57页
   5.1.1.3 适应度函数及调速泵机的确定第57-58页
   5.1.1.4 遗传操作第58页
 5.2 遗传算法在泵机启停中的控制方案第58-59页
 5.3 遗传算法在泵机机组启停中的仿真第59-61页
 5.4 小结第61-62页
第六章 基于遗传算法的模糊控制器变频调速污水泵站控制策略第62-66页
 6.1 基于遗传算法的模糊控制气变频调速控制策略的建立第62-63页
 6.2 基于遗传算法的模糊控制器变频调速控制策略的具体应用第63-65页
 6.3 小结第65-66页
结束语第66-68页
参考文献第68-71页
附录202LB—70型轴流泵工作性能曲线图第71-72页
致谢第72页

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