光纤陀螺的信号分析及滤波技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
缩略语说明	第11-13页
第一章 绪论	第13-33页
·研究背景	第13-14页
·研究进展	第14-18页
·惯性导航系统的发展及现状	第14-15页
·光纤陀螺的发展及现状	第15-18页
·光纤陀螺误差分析及信号处理研究概况	第18-24页
·待解决的问题	第24-25页
·研究的意义	第25页
·论文工作与内容安排	第25-27页
本章参考文献	第27-33页
第二章 光纤陀螺的噪声建模及误差分析	第33-53页
·光纤陀螺的原理及特点	第33-39页
·萨格奈克效应	第33-35页
·开环光纤陀螺的基本原理	第35-36页
·闭环光纤陀螺的基本原理	第36-39页
·光纤陀螺的噪声分类	第39-40页
·光纤陀螺系统建模与仿真	第40-48页
·光纤陀螺动态建模与仿真	第41-45页
·光纤陀螺随机建模与仿真	第45-48页
·光纤陀螺的噪声特性及测试	第48-51页
·本章小结	第51-52页
本章参考文献	第52-53页
第三章 分形理论在光纤陀螺噪声参数估计中的应用	第53-73页
·分形理论的应用前景	第53-54页
·引入分形理论的意义	第54-55页
·分形信号的定义及性质	第55-60页
·分形信号的定义	第55-56页
·分形信号的性质	第56-57页
·分形信号的小波域模型及特征	第57-59页
·分形布朗运动	第59-60页
·光纤陀螺噪声参数估计	第60-69页
·极大似然估计的基本思想	第60-62页
·极大似然估计的重要性质	第62页
·小波变换域的极大似然估计	第62-67页
·小波变换域极大似然估计算法的检验	第67-69页
·本章小结	第69-70页
本章参考文献	第70-73页
第四章 基于小波分析的光纤陀螺滤波方法	第73-87页
·小波变分析的基本理论	第73-74页
·多分辨分析和MALLAT 算法	第74-76页
·小波滤波算法	第76-80页
·小波滤波算法的策略	第77-79页
·小波滤波算法的过程	第79-80页
·仿真实验及分析	第80-85页
·本章小结	第85-86页
本章参考文献	第86-87页
第五章 基于自适应提升小波分析的光纤陀螺滤波方法	第87-110页
·提升小波分析的基础理论	第87-94页
·提升小波分析的优势	第87-88页
·提升小波分析的实现	第88-90页
·小波分解与重构的多相位表示	第90-92页
·多相位矩阵的因子分解	第92-94页
·自适应提升小波分析方法	第94-97页
·更新滤波器设计	第94-95页
·预测滤波器设计	第95-97页
·HARR 自适应提升小波滤波方法	第97-103页
·HARR 提升小波变换	第97-98页
·仿真实验与分析	第98-103页
·DB4 自适应提升小波滤波方法	第103-108页
·DB4 提升小波变换	第103-105页
·仿真实验与分析	第105-108页
·本章小结	第108-109页
本章参考文献	第109-110页
第六章 基于混合型经验模态分解的光纤陀螺滤波方法	第110-126页
·经验模态分解和HILBERT 变换	第110-117页
·瞬时频率和本征模态函数	第110-111页
·经验模态分解方法	第111-117页
·经验模态分解滤波方法	第117页
·经验模态分解方法的缺陷	第117-120页
·端点效应处理	第118-120页
·高频信号处理	第120页
·混合型经验模态分解滤波策略	第120-122页
·仿真实验及分析	第122-123页
·本章小结	第123-124页
本章参考文献	第124-126页
第七章 总结与展望	第126-129页
·主要工作内容	第126-127页
·创新性内容	第127页
·问题与建议	第127-129页
攻读博士学位期间发表的论文	第129-130页
致谢	第130-132页