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面向数据中心的能耗同比性关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
图表目录第12-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景与意义第14-16页
   ·国内外研究现状第16-19页
     ·能耗同比性第17页
     ·相关工作概述第17-19页
   ·本文研究内容与主要贡献第19页
   ·本文的组织结构第19-22页
第二章 国内外相关工作第22-34页
   ·能耗同比性概述第22-23页
   ·存储设备能耗同比性第23-28页
     ·冷热数据判定的方法第24-25页
     ·数据在存储设备上的分配第25-26页
     ·存储设备电源调度策略第26-28页
   ·服务器集群的能耗同比性第28-31页
     ·服务器集群负载量化方法第28-29页
     ·服务器集群负载预测方法第29-30页
     ·服务器集群电源调度策略第30-31页
   ·本章小结第31-34页
第三章 存储设备的能耗同比性第34-58页
   ·引言第34-35页
   ·基于热度感知和分组策略的存储系统模型第35-43页
     ·系统模型第35-37页
     ·热文件判定第37-38页
     ·热磁盘选择第38-43页
   ·按需文件重组算法第43-44页
   ·实验验证第44-56页
     ·实验设置第44-46页
     ·负载第46-47页
     ·热磁盘选择的自适应性第47-48页
     ·文件重组的有效性第48-49页
     ·节能效果第49-51页
     ·时间性能第51-53页
     ·参数tp与δ的影响第53-56页
     ·不同I/O请求类型的影响第56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 服务器集群的能耗同比性第58-66页
   ·引言第58页
   ·服务器集群系统负载的量化第58-59页
   ·服务器集群负载信息采集及关键点选取第59-61页
     ·服务器集群系统负载信息的采集第59-60页
     ·服务器集群系统负载关键点的提取第60-61页
   ·对服务器集群系统负载的预测及调度方法第61-62页
   ·实验与结果分析第62-65页
     ·实验设置及数据集第62-63页
     ·负载预测准确性第63-64页
     ·节能效果与性能对比第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·本文工作总结第66页
   ·下一步工作展望第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第76页

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