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智能电网环境下基于价格的数据中心电力成本优化

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·相关内容介绍第13-19页
     ·传统电网和智能电网介绍第13-17页
     ·智能电网的发展及研究现状第17-19页
   ·研究内容简介第19页
   ·论文组织结构第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第二章 电价模型及相关研究现状第22-30页
   ·电价模型介绍第22-27页
     ·分时电价第22-24页
     ·实时电价第24-26页
     ·尖峰电价第26-27页
   ·电力成本优化研究现状第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 单服务器电力成本优化第30-46页
   ·网络负载的到达与处理第30-31页
     ·网络负载模型第30-31页
     ·网络负载处理第31页
   ·分时电价的分析第31-32页
   ·服务器的电力供应第32-33页
   ·优化目标第33-34页
   ·动态规划解决方案第34-40页
     ·动态规划模型第34-36页
     ·阶段优化策略第36-38页
     ·次优算法分析第38-39页
     ·表格形式第39-40页
   ·仿真与分析第40-44页
     ·网络负载到达的估计第40-41页
     ·结果与分析第41-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 服务器集群电力成本优化第46-60页
   ·相关模型构建第46-48页
     ·负载和电力供应第46-47页
     ·服务器集群模型第47-48页
   ·马尔可夫过程模型构建第48-55页
     ·状态集S第49-50页
     ·行动集A第50页
     ·状态转移概率p(s_(i+1)|s_i,a_i)第50-53页
     ·优化目标和性能约束第53-55页
   ·控制策略和线性规划第55-57页
   ·仿真与分析第57页
   ·本章小结第57-60页
第五章 分布式数据中心电力成本优化第60-72页
   ·相关模型构建第62-68页
     ·负载模型第64-65页
     ·储能设备模型第65页
     ·QoS模型第65-66页
     ·优化目标模型第66-68页
   ·问题求解第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·工作总结第72页
   ·未来工作展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第80页

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