对关联聚类的扩展及其应用的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·引言 | 第10-11页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·聚类分析 | 第11-12页 |
·图割问题 | 第12页 |
·聚类的应用 | 第12-13页 |
·研究动机 | 第13-14页 |
·本文主要工作与贡献 | 第14-15页 |
·本文组织结构 | 第15-16页 |
第2章 相关工作概述 | 第16-30页 |
·一般聚类方法 | 第16-24页 |
·基于层次的聚类 | 第16-18页 |
·基于中心点聚类 | 第18-19页 |
·基于概率分布的聚类 | 第19-21页 |
·基于密度的聚类 | 第21-22页 |
·谱聚类 | 第22-24页 |
·关联聚类概述 | 第24-26页 |
·性能评价标准 | 第26-29页 |
·非监督评估 | 第26-27页 |
·监督评估 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 关联聚类与最小k-分割和QSAP的关系 | 第30-34页 |
·最小k-割问题 | 第30-31页 |
·二次半分配问题 | 第31页 |
·关联聚类与图割和QSAP的关系 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于伪期望最大的关联聚类算法 | 第34-46页 |
·关联聚类问题的困难性 | 第34-35页 |
·基于伪期望最大的关联聚类算法 | 第35-40页 |
·算法思想 | 第35-36页 |
·Pseudo-EM算法 | 第36-38页 |
·扩展讨论 | 第38-40页 |
·实验及分析 | 第40-44页 |
·数值比较 | 第41页 |
·性能比较 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第5章 关联聚类的扩展应用 | 第46-52页 |
·图像分割 | 第46-49页 |
·社区挖掘 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第6章 工作总结与展望 | 第52-56页 |
·研究内容总结 | 第52-53页 |
·工作展望 | 第53-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
在读期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第62页 |