武汉市PM2.5污染的演变预测及成因分析和仿真
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·空气污染预报工作的发展历程 | 第10-12页 |
| ·空气污染预报的技术方法 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容和方法 | 第14-15页 |
| 第2章 武汉市PM2.5污染的演变规律研究 | 第15-27页 |
| ·PM2.5污染的时间序列变化 | 第15-20页 |
| ·武汉市PM2.5污染的变化特征 | 第15-17页 |
| ·PM2.5与前几日PM2.5的散点图 | 第17-19页 |
| ·PM2.5与前几日PM2.5的相关性 | 第19-20页 |
| ·马尔科夫链 | 第20-21页 |
| ·基于马尔科夫链的PM2.5的演变及其预测 | 第21-27页 |
| ·叠加马尔科夫链 | 第21-22页 |
| ·基于马尔科夫链的武汉市PM2.5污染演变预测 | 第22-27页 |
| 第3章 武汉市PM2.5污染的成因分析 | 第27-42页 |
| ·PM2.5污染的成因分析 | 第27页 |
| ·PM2.5与空气质量指数指标间的相互关系 | 第27-30页 |
| ·PM2.5与空气质量指数其余指标间的散点图 | 第27-29页 |
| ·PM2.5与空气质量指数其余指标间的相关性 | 第29-30页 |
| ·PM2.5污染的成因定量分析模型 | 第30-42页 |
| ·逐步回归分析 | 第30-33页 |
| ·PM2.5的逐步回归模型 | 第33-36页 |
| ·广义差分修正后的PM2.5逐步回归模型 | 第36-42页 |
| 第4章 武汉市PM2.5污染的神经网络仿真 | 第42-49页 |
| ·神经网络 | 第42-44页 |
| ·神经元模型 | 第42-43页 |
| ·神经网络结构 | 第43-44页 |
| ·基于MATLAB的PM2.5神经网络 | 第44-49页 |
| ·数据处理 | 第44-45页 |
| ·网络训练 | 第45-47页 |
| ·网络仿真 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |