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电子鼻系统设计及其应用

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·电子鼻技术简介第11-12页
   ·国内外发展现状第12-14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
第2章 电子鼻系统设计第16-23页
   ·电子鼻系统的硬件设计第16-19页
     ·气敏传感器阵列第16-17页
     ·调理电路第17-18页
     ·电子鼻系统的实验装置第18-19页
   ·电子鼻系统的软件设计第19-23页
     ·LabVIEW 简介第19-20页
     ·软件系统设计第20页
     ·软件功能的实现第20-23页
第3章 电子鼻系统应用算法研究第23-36页
   ·传感器阵列优化所应用的算法第23-25页
     ·变异系数分析第23-24页
     ·相关分析第24页
     ·逐步判别分析第24-25页
   ·模式分类所涉及的算法第25-31页
     ·主成分分析第26-27页
     ·线性判别分析第27-28页
     ·偏最小二乘回归第28-31页
   ·竞争神经网络的优化第31-36页
     ·竞争神经网络算法原理第32页
     ·竞争神经网络的改进方法第32-36页
第4章 电子鼻系统应用实验研究第36-51页
   ·醋的种类识别实验第36-43页
     ·实验背景第36页
     ·实验材料及设备第36-37页
     ·传感器阵列的优化第37-39页
     ·应用传统的竞争神经网络进行数据处理第39页
     ·应用优化后的竞争神经网络进行数据处理第39-43页
   ·食用油的质量检测实验第43-51页
     ·实验背景第43-44页
     ·实验样本第44-45页
     ·实验仪器第45页
     ·实验步骤第45-46页
     ·实验结果第46-51页
结论第51-52页
参考文献第52-58页
攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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