电子鼻系统设计及其应用
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景 | 第10-11页 |
·电子鼻技术简介 | 第11-12页 |
·国内外发展现状 | 第12-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 电子鼻系统设计 | 第16-23页 |
·电子鼻系统的硬件设计 | 第16-19页 |
·气敏传感器阵列 | 第16-17页 |
·调理电路 | 第17-18页 |
·电子鼻系统的实验装置 | 第18-19页 |
·电子鼻系统的软件设计 | 第19-23页 |
·LabVIEW 简介 | 第19-20页 |
·软件系统设计 | 第20页 |
·软件功能的实现 | 第20-23页 |
第3章 电子鼻系统应用算法研究 | 第23-36页 |
·传感器阵列优化所应用的算法 | 第23-25页 |
·变异系数分析 | 第23-24页 |
·相关分析 | 第24页 |
·逐步判别分析 | 第24-25页 |
·模式分类所涉及的算法 | 第25-31页 |
·主成分分析 | 第26-27页 |
·线性判别分析 | 第27-28页 |
·偏最小二乘回归 | 第28-31页 |
·竞争神经网络的优化 | 第31-36页 |
·竞争神经网络算法原理 | 第32页 |
·竞争神经网络的改进方法 | 第32-36页 |
第4章 电子鼻系统应用实验研究 | 第36-51页 |
·醋的种类识别实验 | 第36-43页 |
·实验背景 | 第36页 |
·实验材料及设备 | 第36-37页 |
·传感器阵列的优化 | 第37-39页 |
·应用传统的竞争神经网络进行数据处理 | 第39页 |
·应用优化后的竞争神经网络进行数据处理 | 第39-43页 |
·食用油的质量检测实验 | 第43-51页 |
·实验背景 | 第43-44页 |
·实验样本 | 第44-45页 |
·实验仪器 | 第45页 |
·实验步骤 | 第45-46页 |
·实验结果 | 第46-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-58页 |
攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |