面向计算机辅助训练系统的运动分析技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·人体运动分析的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·人体运动分析特点和难点的研究 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像预处理及人体运动目标检测技术研究 | 第15-36页 |
| ·中值滤波 | 第15-17页 |
| ·图像锐化增强 | 第17-19页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第19-26页 |
| ·罗伯特（Robert）梯度算子 | 第20-21页 |
| ·拉普拉斯算子（Laplace）和 LOG 算子 | 第21-22页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第22-26页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第26-33页 |
| ·特征空间聚类 | 第26-27页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第27-31页 |
| ·肤色分割 | 第31-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于合成轨迹的运动识别方法研究 | 第36-47页 |
| ·基于 K-L 变换的人脸识别方法分析 | 第36-41页 |
| ·K-L 展开式 | 第36-40页 |
| ·K-L 变换识别算法 | 第40-41页 |
| ·轨迹合成方法 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于轨迹图像特征的运动识别方法研究 | 第47-61页 |
| ·图像的几何特征 | 第47-49页 |
| ·位置 | 第47-48页 |
| ·周长 | 第48-49页 |
| ·图像的形状特征 | 第49-56页 |
| ·矩形度 | 第49-50页 |
| ·傅里叶描述子 | 第50-54页 |
| ·矩与不变矩 | 第54-56页 |
| ·纹理分析 | 第56-58页 |
| ·灰度差分统计法 | 第56-57页 |
| ·频谱法 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
