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面向轨迹空间的非刚体三维重建算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景和研究意义第10-11页
   ·三维运动重建问题的国内外研究现状第11-16页
     ·三维重建方法第11-12页
     ·刚体三维运动重建第12-13页
     ·非刚体三维运动重建第13-15页
     ·现存的问题第15-16页
   ·本文的主要内容与结构安排第16-17页
     ·本文主要研究内容第16页
     ·本文结构安排第16-17页
第二章 轨迹空间中的三维运动重建理论第17-28页
   ·引言第17-18页
   ·轨迹空间中的非刚体结构表示第18-19页
   ·对偶性理论第19-22页
     ·对偶性定理第20-21页
     ·SVD 基的对偶性描述第21-22页
     ·结构的对偶表示第22页
   ·轨迹空间中非刚体结构重建第22-26页
     ·预定义轨迹基第23-24页
     ·非刚体运动结构分解第24-25页
     ·更新转移矩阵第25-26页
   ·轨迹空间中的三维重建效果第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 轨迹基对 NRSFM 算法的影响分析第28-41页
   ·引言第28页
   ·轨迹基的种类第28-31页
   ·轨迹基种类的选择第31-36页
   ·轨迹基的数目对 NRSFM 算法的影响第36-38页
   ·轨迹基的组合形式对 NRSFM 算法的影响第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 轨迹基的自动选择方法第41-50页
   ·引言第41页
   ·轨迹基数目和自动组合形式的自动选择方法第41-48页
     ·技术背景第41-42页
     ·轨迹基自动选择算法的具体流程第42-43页
     ·实验验证及分析第43-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 轨迹空间中三维运动重建算法的参数求解方法第50-61页
   ·引言第50页
   ·L-M 非线性优化算法的原理第50-53页
     ·非线性最小二乘问题第50-52页
     ·Guass-Newton 算法第52-53页
     ·Levenberg-Marquardt 算法第53页
   ·轨迹空间中基于 LM 算法的非刚体三维重建算法第53-54页
   ·轨迹空间中基于特征符号搜索算法的非刚体三维运动重建第54-57页
     ·非刚体运动结构分解第55-56页
     ·特征符号搜索算法第56-57页
   ·实验结果与分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结和展望第61-64页
   ·工作总结第61-62页
   ·研究展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间的研究成果第70页

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