| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-13页 |
| ABSTRACT | 第13页 |
| 插图清单 | 第13-14页 |
| 表格清单 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·测量不确定度的意义与发展 | 第15-17页 |
| ·测量不确定度的意义 | 第15-16页 |
| ·测量不确定度的发展简述 | 第16-17页 |
| ·基于 GUM 的测量不确定度的评定方法 | 第17-19页 |
| ·标准不确定度 A 类评定方法 | 第17-18页 |
| ·标准不确定度 B 类评定方法 | 第18-19页 |
| ·测量不确定度研究现状 | 第19-23页 |
| ·采用蒙特卡罗模拟方法进行测量不确定度评定 | 第19-21页 |
| ·基于灰色系统理论进行测量不确定度评定 | 第21-22页 |
| ·采用滤波器进行测量不确定度评定 | 第22页 |
| ·基于线性时不变模型（LTI）进行测量不确定度评定 | 第22-23页 |
| ·课题的提出及研究的意义 | 第23-24页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第24-26页 |
| ·课题来源 | 第24页 |
| ·主要研究内容 | 第24页 |
| ·拟解决的问题 | 第24-26页 |
| 第二章 贝叶斯统计分析原理与方法 | 第26-33页 |
| ·贝叶斯统计原理的发展简述 | 第26页 |
| ·Bayes 统计推断的基本原理 | 第26-28页 |
| ·先验分布的确定方法 | 第28-31页 |
| ·先验信息的来源 | 第28页 |
| ·主观确定方法 | 第28-29页 |
| ·无信息先验分布确定方法 | 第29-30页 |
| ·共轭分布方法 | 第30页 |
| ·最大熵方法（MEM） | 第30-31页 |
| ·后验分布的确定方法 | 第31-32页 |
| ·直接方法（公式法） | 第31页 |
| ·选取充分统计量方法 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯估计的基本方法 | 第32-33页 |
| ·最大后验估计 | 第32页 |
| ·后验期望估计 | 第32-33页 |
| 第三章 基于贝叶斯信息融合的测量不确定度评定 | 第33-47页 |
| ·正态分布的测量不确定度评定 | 第33-39页 |
| ·正态分布的贝叶斯统计特征量方差估计 | 第33-35页 |
| ·正态分布的测量不确定度评定 | 第35-36页 |
| ·MATLAB 仿真验证 | 第36-39页 |
| ·均匀分布的测量不确定度评定 | 第39-43页 |
| ·三角分布的测量不确定度评定 | 第43-44页 |
| ·T 分布的测量不确定度评定 | 第44-47页 |
| 第四章 动态测量不确定度的贝叶斯评定 | 第47-58页 |
| ·动态测量数据特性及其分类 | 第47-48页 |
| ·动态测量数据特性 | 第47-48页 |
| ·动态测量数据的分类 | 第48页 |
| ·动态测量误差的贝叶斯建模 | 第48-53页 |
| ·贝叶斯预测递推算法 | 第48-49页 |
| ·贝叶斯动态模型 | 第49-53页 |
| ·采用常均值模型的贝叶斯不确定度评定 | 第53-54页 |
| ·各态历经过程不确定度的贝叶斯评定 | 第54-58页 |
| 第五章 基于贝叶斯的 CMM 测量不确定度评定实例 | 第58-73页 |
| ·三坐标测量机概述 | 第58-60页 |
| ·三坐标测量机主要误差源 | 第60页 |
| ·直径测量不确定度分析 | 第60-73页 |
| ·CMM 示值误差的不确定度引起的不确定度分量 u1 | 第61-62页 |
| ·测量重复性不确定度引起的不确定度分量 u2的贝叶斯评定 | 第62-64页 |
| ·测量再现性不确定度引起的不确定度分量u 3贝叶斯评定 | 第64-69页 |
| ·温度误差 t的不确定度引起的不确定度分量 u4的贝叶斯评定 | 第69-71页 |
| ·工件热膨胀系数 的不确定度引起的不确定度分量u5 | 第71页 |
| ·直径测量标准不确定度u d的合成 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |
