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数控机床热误差建模理论技术研究

致谢第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-16页
第一章 绪论第16-22页
   ·课题来源第16页
   ·热误差研究意义第16-18页
     ·数控机床热误差产生原因分析第16-17页
     ·降低热误差的方法第17-18页
   ·数控机床热误差补偿技术研究现状第18-20页
     ·温度和热误差测量现状第18-19页
     ·温度测点布置与筛选第19页
     ·热误差建模理论第19-20页
     ·热误差补偿实现技术第20页
   ·论文主要工作第20-22页
第二章 温度测点选择及敏感点筛选理论研究第22-29页
   ·温度测点选择第22页
   ·温度敏感点筛选理论第22-28页
     ·模糊聚类算法第23-26页
     ·灰色关联度分析第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 热误差建模算法研究第29-37页
   ·多元线性回归模型第29-32页
     ·最小二乘线性回归第30页
     ·最小一乘线性回归第30-32页
   ·时间序列算法第32-36页
     ·分布滞后模型第32-34页
     ·自回归分布滞后模型第34页
     ·高次多阶分布滞后模型第34-35页
     ·高次多阶自回归分布滞后模型第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 数控机床热误差测试平台第37-42页
   ·南通 VCL850 数控加工中心第37页
   ·热误差集成测量系统第37-41页
     ·温度测量系统第38-39页
     ·热位移测量系统第39-40页
     ·数据采集系统第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 数控机床热误差建模分析第42-58页
   ·数控机床热误差实验第42-46页
     ·机床热误差实验方案第42-43页
     ·实验数据采集及分析第43-46页
   ·温度敏感点筛选第46-48页
     ·模糊聚类分析第47页
     ·灰色关联度分析第47-48页
   ·热误差建模第48-56页
     ·多元线性回归模型第48-49页
     ·最小一乘算法第49-50页
     ·二元二次回归模型第50-51页
     ·分布滞后模型第51-52页
     ·高次多阶分布滞后模型第52-53页
     ·自回归分布滞后模型第53-54页
     ·高次多阶自回归分布滞后模型第54-56页
   ·各模型精度及稳健性分析第56-57页
     ·Z 轴方向热误差模型分析第56页
     ·Y 轴方向热误差模型分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 热误差补偿实现技术第58-65页
   ·热误差补偿原理第58-59页
     ·反馈中断补偿法第58页
     ·原点偏移补偿法第58-59页
   ·热误差补偿策略第59-60页
   ·热误差补偿效果分析第60-64页
     ·热矩阵切削实验第60-62页
     ·机械工业机床产品质量检测中心(昆明)鉴定第62-64页
   ·本章总结第64-65页
第七章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第70-71页

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