数控机床热误差建模理论技术研究
致谢 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
·课题来源 | 第16页 |
·热误差研究意义 | 第16-18页 |
·数控机床热误差产生原因分析 | 第16-17页 |
·降低热误差的方法 | 第17-18页 |
·数控机床热误差补偿技术研究现状 | 第18-20页 |
·温度和热误差测量现状 | 第18-19页 |
·温度测点布置与筛选 | 第19页 |
·热误差建模理论 | 第19-20页 |
·热误差补偿实现技术 | 第20页 |
·论文主要工作 | 第20-22页 |
第二章 温度测点选择及敏感点筛选理论研究 | 第22-29页 |
·温度测点选择 | 第22页 |
·温度敏感点筛选理论 | 第22-28页 |
·模糊聚类算法 | 第23-26页 |
·灰色关联度分析 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 热误差建模算法研究 | 第29-37页 |
·多元线性回归模型 | 第29-32页 |
·最小二乘线性回归 | 第30页 |
·最小一乘线性回归 | 第30-32页 |
·时间序列算法 | 第32-36页 |
·分布滞后模型 | 第32-34页 |
·自回归分布滞后模型 | 第34页 |
·高次多阶分布滞后模型 | 第34-35页 |
·高次多阶自回归分布滞后模型 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 数控机床热误差测试平台 | 第37-42页 |
·南通 VCL850 数控加工中心 | 第37页 |
·热误差集成测量系统 | 第37-41页 |
·温度测量系统 | 第38-39页 |
·热位移测量系统 | 第39-40页 |
·数据采集系统 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 数控机床热误差建模分析 | 第42-58页 |
·数控机床热误差实验 | 第42-46页 |
·机床热误差实验方案 | 第42-43页 |
·实验数据采集及分析 | 第43-46页 |
·温度敏感点筛选 | 第46-48页 |
·模糊聚类分析 | 第47页 |
·灰色关联度分析 | 第47-48页 |
·热误差建模 | 第48-56页 |
·多元线性回归模型 | 第48-49页 |
·最小一乘算法 | 第49-50页 |
·二元二次回归模型 | 第50-51页 |
·分布滞后模型 | 第51-52页 |
·高次多阶分布滞后模型 | 第52-53页 |
·自回归分布滞后模型 | 第53-54页 |
·高次多阶自回归分布滞后模型 | 第54-56页 |
·各模型精度及稳健性分析 | 第56-57页 |
·Z 轴方向热误差模型分析 | 第56页 |
·Y 轴方向热误差模型分析 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 热误差补偿实现技术 | 第58-65页 |
·热误差补偿原理 | 第58-59页 |
·反馈中断补偿法 | 第58页 |
·原点偏移补偿法 | 第58-59页 |
·热误差补偿策略 | 第59-60页 |
·热误差补偿效果分析 | 第60-64页 |
·热矩阵切削实验 | 第60-62页 |
·机械工业机床产品质量检测中心(昆明)鉴定 | 第62-64页 |
·本章总结 | 第64-65页 |
第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65页 |
·展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第70-71页 |