| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·论文研究的背景、目的及意义 | 第11-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第11-12页 |
| ·论文的写作目的 | 第12页 |
| ·论文的写作意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·国外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·国内外研究评述 | 第18-19页 |
| ·论文主要内容、研究思路与研究方法 | 第19-21页 |
| ·论文的主要内容 | 第19页 |
| ·论文的研究思路 | 第19-21页 |
| ·论文的研究方法 | 第21页 |
| ·论文的创新之处 | 第21-22页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第22-30页 |
| ·寿险公司信用评级概述 | 第22-24页 |
| ·信用评级的基本概念 | 第22页 |
| ·寿险公司信用评级内涵与特征 | 第22-23页 |
| ·寿险公司信用评级的等级标准 | 第23-24页 |
| ·信息不对称理论 | 第24-25页 |
| ·信息不对称内涵 | 第24-25页 |
| ·信息不对称理论与信用评级 | 第25页 |
| ·全面风险管理思想 | 第25-28页 |
| ·全面风险管理概述 | 第25-27页 |
| ·全面风险管理与信用评级 | 第27-28页 |
| ·信用要素分析法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 寿险公司的信用评级指标体系 | 第30-48页 |
| ·指标设计原则 | 第30-31页 |
| ·寿险公司信用评级指标内容 | 第31-44页 |
| ·指标构建依据 | 第31-34页 |
| ·定量指标分析 | 第34-40页 |
| ·定性指标分析 | 第40-42页 |
| ·定性指标量化 | 第42-44页 |
| ·寿险公司的信用评级指标体系的建立 | 第44-46页 |
| ·寿险公司信用评级指标体系使用性分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 寿险公司信用评级模型及算法 | 第48-67页 |
| ·模型的选取 | 第48页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第48-52页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络的学习算法和训练 | 第49-52页 |
| ·针对寿险公司信用评级改进的 BP 神经网络模型设计 | 第52-57页 |
| ·输入层设计 | 第52-53页 |
| ·隐含层设计 | 第53-55页 |
| ·输出层设计 | 第55页 |
| ·改进的 BP 神经网络训练模型 | 第55-57页 |
| ·基于改进的 BP 神经网络模型样本训练 | 第57-66页 |
| ·利用 matlab 对模型进行训练 | 第57-63页 |
| ·训练结果分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 实证分析 | 第67-79页 |
| ·案例企业基本情况简介 | 第67页 |
| ·平安寿险公司信用评级指标分析 | 第67-75页 |
| ·平安寿险公司信用评级指标体系构建 | 第75-77页 |
| ·平安寿险公司的信用评级结果分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附录 A | 第88-89页 |
| 附录 B | 第89-90页 |