| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 影响高精度 GPS 时间序列的因素分析 | 第13-30页 |
| ·对流层改正模型 | 第13-15页 |
| ·Saastamoinen 模型 | 第13-14页 |
| ·UNB3 模型 | 第14-15页 |
| ·EGNOS 模型 | 第15页 |
| ·海潮负荷改正 | 第15-17页 |
| ·天线相位中心偏差和天线相位中心变化 | 第17-23页 |
| ·天线相位中心改正原理分析 | 第17-18页 |
| ·试验分析 | 第18-22页 |
| ·结论 | 第22-23页 |
| ·地球参考框架 | 第23-29页 |
| ·国际地球参考框架 ITRF | 第23-24页 |
| ·ITRF2008 框架及处理策略 | 第24-26页 |
| ·地球参考框架分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 GPS 时间序列分析方法 | 第30-40页 |
| ·功率谱分析 | 第30-31页 |
| ·GPS 坐标时间序列功率谱计算 | 第30页 |
| ·GPS 坐标时间序列功率谱模型 | 第30-31页 |
| ·GPS 坐标时间序列谱指数反演 | 第31页 |
| ·最大似然估计（MLE） | 第31-34页 |
| ·模型建立 | 第31-33页 |
| ·模型解算 | 第33-34页 |
| ·小波分析 | 第34-36页 |
| ·GPS 坐标时间序列时空滤波法 | 第36-39页 |
| ·PCA 方法 | 第36-38页 |
| ·KLE 方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 GPS 高程时间序列季节变化分析 | 第40-53页 |
| ·GPS 时间序列周期项获取 | 第40-44页 |
| ·GPS 高程时间序列模型 | 第40-42页 |
| ·频谱分析和小波分析确定周期项和振幅 | 第42-44页 |
| ·全球性高程方向的整体振荡运动 | 第44-47页 |
| ·GPS 高程时间序列线性变化 | 第44-47页 |
| ·GPS 高程方向周期振荡分析 | 第47页 |
| ·高程方向季节性变化初步原因分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-53页 |
| 第五章 高频 GPS 时间序列分析应用 | 第53-72页 |
| ·Track 软件中 GPS 单历元定位的基本理论 | 第53-58页 |
| ·Track 观测量线性组合 | 第53-54页 |
| ·Track 离散卡尔曼滤波算法 | 第54-55页 |
| ·Track 解算整周模糊度 | 第55-58页 |
| ·高频 GPS 位移时间序列噪声分析与处理 | 第58-69页 |
| ·恒星日滤波分析 | 第59-66页 |
| ·空间滤波分析 | 第66-68页 |
| ·处理结果 | 第68-69页 |
| ·地震学中的应用展望 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |