| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题背景与意义 | 第11-13页 |
| ·图像和视频重定向的目标和难点 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·图像重定向 | 第14-17页 |
| ·视频重定向 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容及组织结构 | 第18-21页 |
| 第2章 基础知识介绍 | 第21-35页 |
| ·基于后向能量的细缝裁剪方法 | 第21-24页 |
| ·基本原理 | 第21-22页 |
| ·像素能量初始化 | 第22-23页 |
| ·细缝的定义 | 第23页 |
| ·能量累加矩阵 | 第23-24页 |
| ·最优细缝的选取 | 第24页 |
| ·基于前向能量的细缝裁剪方法 | 第24-25页 |
| ·快速细缝裁剪方法 | 第25-30页 |
| ·基本原理 | 第26页 |
| ·特殊二分图的最优匹配 | 第26-28页 |
| ·关系权重的定义 | 第28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-30页 |
| ·基于网格的非均匀映射方法 | 第30-33页 |
| ·算法基本原理 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 改进的细缝裁剪方法 | 第35-55页 |
| ·基于能量转移的细缝裁剪方法 | 第35-39页 |
| ·细缝裁减带来的图像降质原因分析 | 第35-36页 |
| ·灰度能量转移 | 第36-37页 |
| ·算法实验结果对比 | 第37-38页 |
| ·能量转移宽度对算法结果的影响 | 第38-39页 |
| ·总结 | 第39页 |
| ·条带约束的快速细缝裁剪方法 | 第39-46页 |
| ·传统方法面临的问题 | 第40-41页 |
| ·算法基本原理 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·条带分割和相邻度约束的快速细缝裁剪方法 | 第46-53页 |
| ·算法基本原理 | 第46-50页 |
| ·算法分析 | 第50-53页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 细缝裁剪和非均匀映射结合的图像重定向方法 | 第55-67页 |
| ·算法基本流程 | 第55-56页 |
| ·结构相似性度量方法分析 | 第56-58页 |
| ·图像重要区域分割 | 第58-59页 |
| ·邻域加权的细缝裁剪方法 | 第59-60页 |
| ·加权函数 | 第59-60页 |
| ·加权函数与灰度能量转移的区别 | 第60页 |
| ·跟踪点的更新 | 第60-61页 |
| ·内容相关的度量（CAM: The Content Aware Metric） | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-65页 |
| ·CAM图像质量评价结果分析 | 第62-63页 |
| ·图像重定向结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 简单快速的视频重定向方法 | 第67-81页 |
| ·算法流程 | 第68-69页 |
| ·全局运动矢量和前景运动能量场的计算 | 第69-72页 |
| ·计算光流场 | 第69页 |
| ·计算全局运动矢量 | 第69-70页 |
| ·计算前景运动能量场 | 第70-72页 |
| ·条带子图像的划分和跟踪 | 第72-73页 |
| ·条带子图像的划分 | 第72页 |
| ·条带子图像的运动跟踪 | 第72-73页 |
| ·条带子图像的重要度计算 | 第73-76页 |
| ·条带子图像的重要度计算 | 第73-74页 |
| ·帧间条带子图像的重要度叠加 | 第74-76页 |
| ·生成配置文件 | 第76页 |
| ·实时的视频重定向处理 | 第76-77页 |
| ·实验结果分析 | 第77-80页 |
| ·动态背景的实验结果分析 | 第77-78页 |
| ·静态背景的实验结果分析 | 第78-79页 |
| ·重要度图对视频重定向结果的影响 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |