彩色眼底图像中视盘识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·视盘识别技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·视盘定位技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·视盘分割技术研究现状 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 眼底图像采集及眼底结构简介 | 第14-18页 |
| ·眼底图像采集 | 第14-15页 |
| ·眼底图像及眼底结构 | 第15-16页 |
| ·数据集 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 视盘定位 | 第18-38页 |
| ·视盘定位难点 | 第18页 |
| ·预处理 | 第18-22页 |
| ·背景处理 | 第18-21页 |
| ·灰度化处理 | 第21-22页 |
| ·基于模板匹配的定位算法 | 第22-25页 |
| ·模板匹配 | 第23页 |
| ·基于模板匹配的视盘定位算法 | 第23-24页 |
| ·结果分析 | 第24-25页 |
| ·基于映射的定位算法 | 第25-37页 |
| ·利用形态学和大津阈值法提取血管 | 第27-31页 |
| ·确定视盘中心的水平坐标 | 第31-34页 |
| ·确定视盘中心的垂直坐标 | 第34-35页 |
| ·结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 视盘分割 | 第38-54页 |
| ·视盘分割难点 | 第38页 |
| ·预处理 | 第38-43页 |
| ·提取视盘区域 | 第39页 |
| ·擦除血管 | 第39-43页 |
| ·基于 HOUGH 变换的分割方法 | 第43-47页 |
| ·Hough 变换 | 第43-44页 |
| ·基于 Hough 转换的视盘分割 | 第44-46页 |
| ·结果分析 | 第46-47页 |
| ·基于椭圆拟合的分割算法 | 第47-52页 |
| ·获取候选点 | 第47-48页 |
| ·椭圆拟合 | 第48-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
