首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于PDE模型的图像处理问题的快速数值方法

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·图像处理概述第11页
   ·图像处理相关知识第11-12页
     ·图像去噪第12页
     ·图像分割第12页
   ·图像处理研究现状第12-15页
   ·本论文研究内容及章节安排第15-17页
第2章 预备知识第17-27页
   ·引言第17-21页
   ·多重网格方法第21-25页
     ·线性多重网格方法第21-24页
     ·非线性多重网格方法第24-25页
   ·量化标准第25-27页
第3章 求解LLT模型的非线性多重网格方法第27-45页
   ·引言第27页
   ·对偶算法第27-29页
   ·非线性多重网格方法第29-40页
     ·多重网格算法第30-32页
     ·改进的对偶迭代第32页
     ·Chambolle对偶迭代的局部傅立叶分析第32-37页
     ·修正光滑迭代的局部傅立叶分析第37-40页
   ·数值实验第40-42页
   ·本章小结第42-45页
第4章 求解各向异性图像去噪模型的非线性多重网格方法第45-66页
   ·引言第45-46页
   ·对偶算法第46-48页
   ·非线性多重网格方法第48-50页
     ·多重网格算法第48-49页
     ·改进的对偶迭代第49-50页
   ·数值实现第50-59页
     ·各向异性ROF模型的数值实现第51-54页
     ·各向异性LLT模型的数值实现第54-59页
   ·数值实验第59-65页
     ·基于各向异性ROF模型的数值比较第59-63页
     ·基于各向异性LLT模型的数值比较第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 基于改进的对偶迭代的图像分割方法第66-77页
   ·引言第66-67页
   ·问题阐述第67-69页
   ·局部傅立叶分析第69-71页
     ·Chambolle对偶迭代的局部傅立叶分析第69-71页
     ·修正对偶迭代的局部傅立叶分析第71页
   ·改进的Chambolle对偶算法第71-72页
   ·数值实验第72-73页
   ·本章小结第73-77页
结论第77-79页
参考文献第79-88页
致谢第88-89页
附录 A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:模糊自动机及其语言的代数性质与应用研究
下一篇:自适应快速多极子边界面算法分析大规模声学问题