基于微观仿真的交通信号优化控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外城市交通信号控制优化方法研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外城市交通信号控制技术发展概况 | 第10-11页 |
| ·国内城市交通信号控制技术发展概况 | 第11-12页 |
| ·论文研究的内容和意义 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文研究的意义 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 道路交通仿真系统综述 | 第15-21页 |
| ·城市道路交通仿真系统组成 | 第15-16页 |
| ·交通仿真系统的设计与优化 | 第16-17页 |
| ·仿真系统功能 | 第16页 |
| ·仿真系统整体架构分析 | 第16页 |
| ·交通控制优化处理 | 第16-17页 |
| ·交通仿真总体设计 | 第17-19页 |
| ·数学建模 | 第17页 |
| ·transmodeler简介 | 第17-19页 |
| ·应用范围 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 交通信号混合优化算法 | 第21-37页 |
| ·遗传算法 | 第21-25页 |
| ·遗传算法简介 | 第21-22页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第22-25页 |
| ·遗传算法收敛性 | 第25页 |
| ·自适应惩罚策略 | 第25-30页 |
| ·约束优化问题描述 | 第25-26页 |
| ·自适应惩罚策略的介绍 | 第26-30页 |
| ·混合优化算法结构及描述 | 第30-35页 |
| ·基本思想 | 第30-31页 |
| ·自适应实数编码遗传算法(算法1) | 第31-33页 |
| ·变搜索空间随机搜索法(算法2) | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 单交叉口信号优化控制算法研究 | 第37-55页 |
| ·交叉路口基本描述 | 第37-39页 |
| ·单交叉口信号优化模型 | 第39-43页 |
| ·路口的延误排队车辆描述 | 第39-41页 |
| ·变量约束关系描述 | 第41-42页 |
| ·信号优化控制目标研究 | 第42-43页 |
| ·混合优化方法的实现 | 第43-45页 |
| ·实例验证及分析 | 第45-51页 |
| ·交通仿真评价分析 | 第51-54页 |
| ·现有信号配时方案下的仿真评价 | 第51-53页 |
| ·优化方案下的仿真评价 | 第53-54页 |
| ·结果对比分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 交通干线信号优化控制算法研究 | 第55-73页 |
| ·交通干线信号控制系统 | 第55-56页 |
| ·绿波协调控制原理 | 第56-59页 |
| ·绿波协调控制的基本参数 | 第57页 |
| ·绿波协调控制设计技术路线 | 第57-58页 |
| ·双向绿波协调控制设计 | 第58-59页 |
| ·城市干线信号协调优化控制模型的建立 | 第59-64页 |
| ·车流宏观运动动态描述 | 第59-62页 |
| ·干线协调相位差动态描述 | 第62-63页 |
| ·变量约束描述 | 第63-64页 |
| ·优化性能指标及问题描述 | 第64页 |
| ·基于遗传算法的混合优化方法实现 | 第64-67页 |
| ·自适应罚函数的确定 | 第64-65页 |
| ·算法实现 | 第65-67页 |
| ·实例验证及分析 | 第67-69页 |
| ·交通仿真评价分析 | 第69-71页 |
| ·现有信号配时方案下的仿真评价 | 第69-70页 |
| ·优化方案下的仿真评价 | 第70-71页 |
| ·结果对比分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·研究成果 | 第73页 |
| ·不足与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A | 第81页 |
