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基于视频的目标运动轨迹提取系统的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文的主要内容和结构第11-13页
第2章 相机参数标定及姿态校正第13-29页
   ·相机参数标定第13-24页
     ·相机成像模型分析第13-17页
     ·相机标定方法的选择分析第17-18页
     ·两步标定法第18-21页
     ·基于空间透视标定模型的设计第21-23页
     ·实验结果与分析第23-24页
   ·相机姿态校正第24-28页
     ·陀螺仪标定第25-27页
     ·相机姿态的参数获取与校正第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 目标运动轨迹提取系统的算法研究第29-47页
   ·常用的点特征提取算法第29-31页
     ·Harris特征提取算法第29-30页
     ·SIFT特征提取算法第30-31页
     ·SURF特征提取算法第31页
   ·三种点特征提取算法的比较第31-35页
     ·特征提取方法评价因子第32页
     ·实验比较与分析第32-34页
     ·特征提取算法的选择第34-35页
   ·改进的SIFT特征提取和匹配算法第35-43页
     ·SIFT特征提取算法流程第35-37页
     ·多目标优化理论第37-38页
     ·基于多目标优化的特征匹配算法改进第38-40页
     ·实验比较与分析第40-43页
   ·运动轨迹提取算法第43-46页
     ·算法模型第43-44页
     ·实验结果与分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 目标运动轨迹提取系统的实现第47-61页
   ·目标运动轨迹提取系统组成第47-52页
     ·视频采集模块第48-50页
     ·目标姿态实时获取模块第50页
     ·光照调节模块第50-52页
     ·数据处理模块第52页
   ·成像设备选型分析第52-55页
     ·相机理论测量分辨率第53-54页
     ·成像设备选型第54-55页
   ·目标运动轨迹提取系统实验与分析第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·课题总结第61-62页
   ·课题展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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