基于海量数据的实时查询处理
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·论文研究内容 | 第11-12页 |
·论文结构 | 第12-13页 |
第二章 数据处理背景知识 | 第13-28页 |
·数据库的查询发展历程 | 第13-16页 |
·数据流管理系统 | 第16-20页 |
·基于窗口的处理 | 第17-19页 |
·DSMS架构 | 第19-20页 |
·语言扩展 | 第20页 |
·海量数据处理技术介绍 | 第20-27页 |
·Hadoop | 第21-22页 |
·HDFS | 第22-23页 |
·MapReduce | 第23-26页 |
·ZooKeeper | 第26页 |
·Pig | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 海量数据处理解决方案 | 第28-41页 |
·流技术的发展 | 第28-30页 |
·流技术的要求 | 第30页 |
·S4框架介绍 | 第30-36页 |
·设计 | 第32-33页 |
·处理单元 | 第33-35页 |
·通信层 | 第35页 |
·适配器 | 第35-36页 |
·编程模型 | 第36页 |
·改进后的S4系统—S4_S | 第36-40页 |
·S4_S架构 | 第37-38页 |
·S4_S数据流 | 第38页 |
·S4_S语言模型 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 S4_S系统性能评估 | 第41-57页 |
·网络服务监控器 | 第41-43页 |
·预测新浪微博话题 | 第43-45页 |
·评估S4_S系统 | 第45-54页 |
·实验准备与测量方法 | 第45-46页 |
·性能分析 | 第46-53页 |
·性能评估总结 | 第53-54页 |
·比较S4与S4_S | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结及展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57页 |
·未来研究方向 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |