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基于海量数据的实时查询处理

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究意义第10-11页
   ·论文研究内容第11-12页
   ·论文结构第12-13页
第二章 数据处理背景知识第13-28页
   ·数据库的查询发展历程第13-16页
   ·数据流管理系统第16-20页
     ·基于窗口的处理第17-19页
     ·DSMS架构第19-20页
     ·语言扩展第20页
   ·海量数据处理技术介绍第20-27页
     ·Hadoop第21-22页
     ·HDFS第22-23页
     ·MapReduce第23-26页
     ·ZooKeeper第26页
     ·Pig第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 海量数据处理解决方案第28-41页
   ·流技术的发展第28-30页
   ·流技术的要求第30页
   ·S4框架介绍第30-36页
     ·设计第32-33页
     ·处理单元第33-35页
     ·通信层第35页
     ·适配器第35-36页
     ·编程模型第36页
   ·改进后的S4系统—S4_S第36-40页
     ·S4_S架构第37-38页
     ·S4_S数据流第38页
     ·S4_S语言模型第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 S4_S系统性能评估第41-57页
   ·网络服务监控器第41-43页
   ·预测新浪微博话题第43-45页
   ·评估S4_S系统第45-54页
     ·实验准备与测量方法第45-46页
     ·性能分析第46-53页
     ·性能评估总结第53-54页
   ·比较S4与S4_S第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结及展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·未来研究方向第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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